SPSS 结果分析 R平方、t值和F值在什么范围内才是有效的.例如以下结果分别表示什么意义?F=91

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解决时间 2021-02-09 19:30

提问者网友：孤凫
2021-02-09 16:19

最佳答案

五星知识达人网友：孤独入客枕
2021-02-09 16:38

t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2； Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好； R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,大于0.8说明方程对样本点的拟合效果很好,0.5～0.8之间也可以接受.时间序列的话,R方很容易达到很大,如果是截面数据,R方的要求没那么严格.但要注意的是R方统计量不是检验的统计量,只衡量显著性； F是检验方程显著性的统计量,是平均的回归平方和与平均剩余平方和之比,越大越好!分析这些检验结果最好参照数据本身的特点进行定位,而不是规定一个死板的参照标准.第一个结果不错第二个不能通过t检验,参数不显著,而且拟合优度非常低第三个结果可以接受第四个不能通过t检验第五个能通过t检验参数显著但拟合优度太低

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1楼网友：你可爱的野爹
2021-02-09 17:26

这下我知道了

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