lda 数据量大怎么办 python

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jieba"结巴"中文分词：做最好的Python中文分词组件"Jieba"(Chinesefor"tostutter")Chinesetextsegmentation:builttobethebestPythonChinesewordsegmentationmodule.ScrolldownforEnglishdocumentation.Feature支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典在线演示/huaban/jieba-analysisAlgorithm基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法功能1)：分词jieba.cut方法接受两个输入参数:1)第一个参数为需要分词的字符串2）cut_all参数用来控制是否采用全模式jieba.cut_for_search方法接受一个参数：需要分词的字符串,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细注意：待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unicodejieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的generator，可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)，也可以用list(jieba.cut())转化为list代码示例(分词)#encoding=utf-8importjiebaseg_list=jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all=True)print"FullMode:","/".join(seg_list)#全模式seg_list=jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all=False)print"DefaultMode:","/".join(seg_list)#精确模式seg_list=jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")#默认是精确模式print",".join(seg_list)seg_list=jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")#搜索引擎模式print",".join(seg_list)Output:【全模式】:我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学【精确模式】:我/来到/北京/清华大学【新词识别】：他,来到,了,网易,杭研,大厦(此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了)【搜索引擎模式】：小明,硕士,毕业,于,中国,科学,学院,科学院,中国科学院,计算,计算所,后,在,日本,京都,大学,日本京都大学,深造功能2)：添加自定义词典开发者可以指定自己自定义的词典，以便包含jieba词库里没有的词。虽然jieba有新词识别能力，但是自行添加新词可以保证更高的正确率用法：jieba.load_userdict(file_name)#file_name为自定义词典的路径词典格式和dict.txt一样，一个词占一行；每一行分三部分，一部分为词语，另一部分为词频，最后为词性（可省略），用空格隔开范例：之前：李小福/是/创新//主任/也/是/云/计算/方面/的/专家/加载自定义词库后：　李小福/是/创新/主任/也/是/云计算/方面/的/专家/自定义词典：/fxsjy/jieba/blob/master/test/test_userdict.py"通过用户自定义词典来增强歧义纠错能力"---/fxsjy/jieba/blob/master/test/extract_tags.py功能4):词性标注标注句子分词后每个词的词性，采用和ictclas兼容的标记法用法示例>>>importjieba.possegaspseg>>>words=pseg.cut("我爱北京天安门")>>>forwinwords:printw.word,w.flag我r爱v北京ns天安门ns功能5):并行分词原理：将目标文本按行分隔后，把各行文本分配到多个python进程并行分词，然后归并结果，从而获得分词速度的可观提升基于python自带的multiprocessing模块，目前暂不支持windows用法：jieba.enable_parallel(4)#开启并行分词模式，参数为并行进程数jieba.disable_parallel()#关闭并行分词模式例子：/fxsjy/jieba/blob/master/test/parallel/test_file.py实验结果：在4核3.4GHzLinux机器上，对金庸全集进行精确分词，获得了1MB/s的速度，是单进程版的3.3倍。功能6):Tokenize：返回词语在原文的起始位置注意，输入参数只接受unicode默认模式result=jieba.tokenize(u'永和服装饰品有限公司')fortkinresult:print"word%s\t\tstart:%d\t\tend:%d"%(tk[0],tk[1],tk[2])word永和start:0end:2word服装start:2end:4word饰品start:4end:6word有限公司start:6end:10搜索模式result=jieba.tokenize(u'永和服装饰品有限公司',mode='search')fortkinresult:print"word%s\t\tstart:%d\t\tend:%d"%(tk[0],tk[1],tk[2])word永和start:0end:2word服装start:2end:4word饰品start:4end:6word有限start:6end:8word公司start:8end:10word有限公司start:6end:10功能7):ChineseAnalyzerforWhoosh搜索引擎引用：fromjieba.analyseimportChineseAnalyzer用法示例：/fxsjy/jieba/raw/master/extra_dict/dict.txt.big下载你所需要的词典，然后覆盖jieba/dict.txt即可或者用jieba.set_dictionary('data/dict.txt.big')模块初始化机制的改变:lazyload（从0.28版本开始）jieba采用延迟加载，"importjieba"不会立即触发词典的加载，一旦有必要才开始加载词典构建trie。如果你想手工初始jieba，也可以手动初始化。importjiebajieba.initialize()#手动初始化（可选）在0.28之前的版本是不能指定主词典的路径的，有了延迟加载机制后，你可以改变主词典的路径:

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