arcgis分级色彩中的“值”与“归一化”

arcgis分级色彩中的“值”与“归一化”

第一个问题，“值”指的是你选取数据表中的哪一个字段作为符号化的依据；归一化是一种消除量纲的手段，这是为了方便将不同量纲的数据进行比较；他们之间相互不产生影响，值是问你要选择哪个来进行符号化，归一化是问你是不是要消除量纲。
第二个问题，分级符号是将所有的数据分为固定数量的级，比如分3级，那么假设你有100个数据，按照”大中小“来分，分级符号将会按照你事先设定好的值，将这100个数据按照”大中小“3种圆圈表示在地图上；比例符号是将你这100个数据，按照每个数据的值分配圆圈的大小，如果你这100个数据全部相互不同，那么地图上的圆圈就有100种大小，并且圆圈的大小会真实的反应数据之间的差异，比如代表30的圆圈就会比代表60的圆圈小一半追问那在什么情况下，会将“值”和“归一化”都选取呢？而且归一化有意义吗？在同一个数据属性下怎么会有不同的量纲呢？追答如果你要进行符号化，那值是必须选取的，否则就没有符号化的对象，一般来说软件会自动识别最有可能一个字段并选取为值；归一化当然是有意义的，在实际应用中你很可能会遇到要用AHP等将定性分析转化为定量分析的情况（比如选址问题），其中就会用到归一化，另外归一化在arcgis中有另一个非常重要的作用，那就是将该字段所有的值转化为0-1的分数来表示，这样的好处在于0-1分数能更好的体现颜色的渐变，因为arcgis默认的色彩是256色，假如你的数据跨度很大（从几到几万），那软件在分配颜色的时候就可能不准确，经过归一化后所有的值在0-1之间，同时也保留数据大小的对应关系，是非常好的工具（特别是要体现数据渐变性的时候）

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