效度是什么
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- 提问者网友：凉末
- 2021-12-30 18:09
效度是什么
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- 五星知识达人网友：渊鱼
- 2021-12-30 19:05
问题一：什么叫信度和效度？ 信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性骇一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。问题二：什么是效度？ 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
效度的功能
一、预测误差
效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。
二、预测效标分数
（从预测分数预测效标成绩）如果X与Y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出另一个变量。
三、预测效率指数
（比盲目预测减少的误差）
影响效度的因素
一、测验本身的因素
测验取材的代表性、测验长度、试题类型、难度、区分度以及编排方式等都会影响效度。
二、测验实施中的干扰因素
一主试的影响因素 二被试的影响因素
三、样本团体的性质
一样本团体的异质性 二干涉变量：样本团体的性质包括包括年龄、性别、教育水平、智力、动机、兴趣、职业和任何有关的特征，由于这些特征的影响，使得测验对于不同具有不同的测验能力。 吉赛利提出的如何找出干涉变量的一套方法： ①用回归方程求得每个人的预测效标分数，将该分数与实际效标分数想比较，获得差异分数D．如果D的绝对值很大，说明测验中可能存在干涉变量。 ②根据样本团体的组成分析，找出对照组，分别计算效度，从而象上述关于出租汽车司机的例子一样，找出干涉变量。 ③对于欲测团体，根据某些易见的干涉变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体。对于预测性高的团体，获得的测验效度会有所提高。
四、效标的性质
一个好的效标必须具备以下条件： ①效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效； ②效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化； ③效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示； ④效标测量的方法简单，省时省力，经济实用。问题三：效度是什么意思 效度
【汉语拼音】xiaodu
【中文词条】效度
【外文词条】validity
测量的有效性程度。即测量工具确能测出其所要测量特质的程度。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
[编辑本段]内容效度
凭借逻辑去判断一项测量工具是否有效，凭借对概念的了解去鉴别该变量的特征是否都被考虑到，在理论层次上概念所具有的各种特征，在经验层次上的测量也应具有，如果二者相吻合，则表示具有内容效度；否则，便是无内容效度。
[编辑本段]准则效度(预测效度)
同一概念可能有多种测量方法，假如其中一种成为准则，另外一种就可以与之比较而判断其效度。当某种测量法A具有内容效度时，另一种测量法B的准则效度则由A决定；如果测试某样本，显示B与A高度相关，即谓B准则效度高。
[编辑本段]构念效度(构想效度)
如果在理论层次上，概念X和概念Y是相关的，那末，在经验层次上对X的测量 与对Y的测量 也相关，假如有另一个对X的测量，则它也应该与Y的测量 相关，这就称作构念效度。例如，X为“工作积极性”，Y为“对业余学习的重视”，X与Y在理论层次上是相关的，即工作积极性愈高对业余学习也愈重视。将 X以 (对“工作有奔头”的赞成程度)来测量，将Y以 (每天进行业余学习的时间)来测量， 与 必然相关。现若 X有另一测量法 ′(工作量完成的多少)，若 ′与 的测量结果是相关的，则称 ′具有构念效度。
[编辑本段]效度鉴定程序
从内容效度，到准则效度，再到构念效度，可视为一种累进，即构念效度需要比准则效度更多的信息，准则效度需要比内容效度更多的信息。
效度比信度有更高的要求，信度是效度的必要条件，没有信度的测量工具就谈不上具有效度，但信度高的测量工具未必具有高的效度。问题四：信度和效度是什么意思 信度与效度可以简单的概括为“两斤白糖”，两斤是信度，白糖是效度。如果测出来的是一斤半或者是两厘米，那就说明信度有问题。如果测出来的是盐巴或者大米，不是我们想要的白糖，那就是效度的问题。
信度分类：
1、重测信度：同一个量表在不同时间测量结果的一致性程度。如果一个今天称是两斤，但是明天称就成了一斤半，那说明信度不高。
2、折半信度。把测量项目用一定的方法分成两半，分别加以测量，得到结果的相关性。把两斤分为两个一斤，如果分别测出来是1斤和一斤半，说明折半信度有问题。
3、评定者间信度：不同的评定者使用相同工具，所得结果的一致程度。几个人用相同的称分别称，如果全部都是或者接近两斤，说明评定者信度高。
4、复本信度。多个测量工具之间的相关性。如果用这个牌子的称是两斤，用另外一个同样牌子的称也是两斤，说明复本信度较高。
效度分类：
1、表面效度。经验观察测量的结果就是要测量的指标。看上去像白糖，我们主观认为就是白糖，当然也可能是洗衣粉或者盐巴。
2、内容效度。相关行业专业的检验结果。邀请相关权威专家的评定是不是白糖。
3、结构效度。测量工具的测量属性如何。从白糖的味道、颜色、化学结构等各个方面做全方位的测量评价和论证。
这样可以么？问题五：心理学信度和效度是什么意思 1、信度：一般通过使用同一量表进行不同测量，分析各测量结果之间联系的方法来评价信度。如果联系密切，各测量结果具有一致性，则认为量表是可信的。评介信度的方法主要有：再预测量、替换形式、内部一致性方法。
2、效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
3、信度高，效度不一定高，效度高，信度一定高问题六：什么叫信度分析和效度分析？ 20分问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析
信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：
1、重测信度法
这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法
复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：
求出整个量表的信度系数（ru）。
4、α信度系数法
Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：
其中，K为量表中题项的总数， 为第i题得分的题内方差， 为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
二、效度分析
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。
1、单项与总和相关效度分析
这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著......余下全文>>问题七：什么效度是最重要的效度 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
效度的功能
一、预测误差
效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。
二、预测效标分数
（从预测分数预测效标成绩）如果X与Y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出另一个变量。
三、预测效率指数
（比盲目预测减少的误差）
影响效度的因素
一、测验本身的因素
测验取材的代表性、测验长度、试题类型、难度、区分度以及编排方式等都会影响效度。
二、测验实施中的干扰因素
一主试的影响因素 二被试的影响因素
三、样本团体的性质
一样本团体的异质性 二干涉变量：样本团体的性质包括包括年龄、性别、教育水平、智力、动机、兴趣、职业和任何有关的特征，由于这些特征的影响，使得测验对于不同具有不同的测验能力。 吉赛利提出的如何找出干涉变量的一套方法： ①用回归方程求得每个人的预测效标分数，将该分数与实际效标分数想比较，获得差异分数D．如果D的绝对值很大，说明测验中可能存在干涉变量。 ②根据样本团体的组成分析，找出对照组，分别计算效度，从而象上述关于出租汽车司机的例子一样，找出干涉变量。 ③对于欲测团体，根据某些易见的干涉变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体。对于预测性高的团体，获得的测验效度会有所提高。
四、效标的性质
一个好的效标必须具备以下条件： ①效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效； ②效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化； ③效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示； ④效标测量的方法简单，省时省力，经济实用。问题八：什么是效度，什么是信度？ 效度高，信度一定高？还是反了？ 信度系指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
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效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。问题二：什么是效度？ 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
效度的功能
一、预测误差
效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。
二、预测效标分数
（从预测分数预测效标成绩）如果X与Y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出另一个变量。
三、预测效率指数
（比盲目预测减少的误差）
影响效度的因素
一、测验本身的因素
测验取材的代表性、测验长度、试题类型、难度、区分度以及编排方式等都会影响效度。
二、测验实施中的干扰因素
一主试的影响因素 二被试的影响因素
三、样本团体的性质
一样本团体的异质性 二干涉变量：样本团体的性质包括包括年龄、性别、教育水平、智力、动机、兴趣、职业和任何有关的特征，由于这些特征的影响，使得测验对于不同具有不同的测验能力。 吉赛利提出的如何找出干涉变量的一套方法： ①用回归方程求得每个人的预测效标分数，将该分数与实际效标分数想比较，获得差异分数D．如果D的绝对值很大，说明测验中可能存在干涉变量。 ②根据样本团体的组成分析，找出对照组，分别计算效度，从而象上述关于出租汽车司机的例子一样，找出干涉变量。 ③对于欲测团体，根据某些易见的干涉变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体。对于预测性高的团体，获得的测验效度会有所提高。
四、效标的性质
一个好的效标必须具备以下条件： ①效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效； ②效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化； ③效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示； ④效标测量的方法简单，省时省力，经济实用。问题三：效度是什么意思 效度
【汉语拼音】xiaodu
【中文词条】效度
【外文词条】validity
测量的有效性程度。即测量工具确能测出其所要测量特质的程度。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
[编辑本段]内容效度
凭借逻辑去判断一项测量工具是否有效，凭借对概念的了解去鉴别该变量的特征是否都被考虑到，在理论层次上概念所具有的各种特征，在经验层次上的测量也应具有，如果二者相吻合，则表示具有内容效度；否则，便是无内容效度。
[编辑本段]准则效度(预测效度)
同一概念可能有多种测量方法，假如其中一种成为准则，另外一种就可以与之比较而判断其效度。当某种测量法A具有内容效度时，另一种测量法B的准则效度则由A决定；如果测试某样本，显示B与A高度相关，即谓B准则效度高。
[编辑本段]构念效度(构想效度)
如果在理论层次上，概念X和概念Y是相关的，那末，在经验层次上对X的测量 与对Y的测量 也相关，假如有另一个对X的测量，则它也应该与Y的测量 相关，这就称作构念效度。例如，X为“工作积极性”，Y为“对业余学习的重视”，X与Y在理论层次上是相关的，即工作积极性愈高对业余学习也愈重视。将 X以 (对“工作有奔头”的赞成程度)来测量，将Y以 (每天进行业余学习的时间)来测量， 与 必然相关。现若 X有另一测量法 ′(工作量完成的多少)，若 ′与 的测量结果是相关的，则称 ′具有构念效度。
[编辑本段]效度鉴定程序
从内容效度，到准则效度，再到构念效度，可视为一种累进，即构念效度需要比准则效度更多的信息，准则效度需要比内容效度更多的信息。
效度比信度有更高的要求，信度是效度的必要条件，没有信度的测量工具就谈不上具有效度，但信度高的测量工具未必具有高的效度。问题四：信度和效度是什么意思 信度与效度可以简单的概括为“两斤白糖”，两斤是信度，白糖是效度。如果测出来的是一斤半或者是两厘米，那就说明信度有问题。如果测出来的是盐巴或者大米，不是我们想要的白糖，那就是效度的问题。
信度分类：
1、重测信度：同一个量表在不同时间测量结果的一致性程度。如果一个今天称是两斤，但是明天称就成了一斤半，那说明信度不高。
2、折半信度。把测量项目用一定的方法分成两半，分别加以测量，得到结果的相关性。把两斤分为两个一斤，如果分别测出来是1斤和一斤半，说明折半信度有问题。
3、评定者间信度：不同的评定者使用相同工具，所得结果的一致程度。几个人用相同的称分别称，如果全部都是或者接近两斤，说明评定者信度高。
4、复本信度。多个测量工具之间的相关性。如果用这个牌子的称是两斤，用另外一个同样牌子的称也是两斤，说明复本信度较高。
效度分类：
1、表面效度。经验观察测量的结果就是要测量的指标。看上去像白糖，我们主观认为就是白糖，当然也可能是洗衣粉或者盐巴。
2、内容效度。相关行业专业的检验结果。邀请相关权威专家的评定是不是白糖。
3、结构效度。测量工具的测量属性如何。从白糖的味道、颜色、化学结构等各个方面做全方位的测量评价和论证。
这样可以么？问题五：心理学信度和效度是什么意思 1、信度：一般通过使用同一量表进行不同测量，分析各测量结果之间联系的方法来评价信度。如果联系密切，各测量结果具有一致性，则认为量表是可信的。评介信度的方法主要有：再预测量、替换形式、内部一致性方法。
2、效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
3、信度高，效度不一定高，效度高，信度一定高问题六：什么叫信度分析和效度分析？ 20分问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析
信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：
1、重测信度法
这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法
复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：
求出整个量表的信度系数（ru）。
4、α信度系数法
Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：
其中，K为量表中题项的总数， 为第i题得分的题内方差， 为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
二、效度分析
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。
1、单项与总和相关效度分析
这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著......余下全文>>问题七：什么效度是最重要的效度 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
效度的功能
一、预测误差
效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。
二、预测效标分数
（从预测分数预测效标成绩）如果X与Y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出另一个变量。
三、预测效率指数
（比盲目预测减少的误差）
影响效度的因素
一、测验本身的因素
测验取材的代表性、测验长度、试题类型、难度、区分度以及编排方式等都会影响效度。
二、测验实施中的干扰因素
一主试的影响因素 二被试的影响因素
三、样本团体的性质
一样本团体的异质性 二干涉变量：样本团体的性质包括包括年龄、性别、教育水平、智力、动机、兴趣、职业和任何有关的特征，由于这些特征的影响，使得测验对于不同具有不同的测验能力。 吉赛利提出的如何找出干涉变量的一套方法： ①用回归方程求得每个人的预测效标分数，将该分数与实际效标分数想比较，获得差异分数D．如果D的绝对值很大，说明测验中可能存在干涉变量。 ②根据样本团体的组成分析，找出对照组，分别计算效度，从而象上述关于出租汽车司机的例子一样，找出干涉变量。 ③对于欲测团体，根据某些易见的干涉变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体。对于预测性高的团体，获得的测验效度会有所提高。
四、效标的性质
一个好的效标必须具备以下条件： ①效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效； ②效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化； ③效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示； ④效标测量的方法简单，省时省力，经济实用。问题八：什么是效度，什么是信度？ 效度高，信度一定高？还是反了？ 信度系指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
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- 1楼网友：轻熟杀无赦
- 2021-12-30 19:55
对的，就是这个意思
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