x~泊松分布p(λ1),y~p(λ2) x,y相互独立,证明x+y~p(λ1+λ2)
答案:4 悬赏:0 手机版
解决时间 2021-04-05 13:20
- 提问者网友:眉目添风霜
- 2021-04-05 07:45
x~泊松分布p(λ1),y~p(λ2) x,y相互独立,证明x+y~p(λ1+λ2)
最佳答案
- 五星知识达人网友:躲不过心动
- 2021-04-05 08:50
这个是泊松分布的可加性啊.
教材里面应该有讲
X~π(λ)
P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!
Y~π(μ)
P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!
Z=X+Y
P{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}
=∑(i=0,...k)[λ^i*e^(-λ)/i!]*[μ^(k-i)*e^(-μ)/(k-i)!]
=∑(i=0,...k)[λ^i*μ^(k-i)*e^(-λ-μ)]/[i!*(k-i)!]
=e^(-λ-μ)∑(i=0,...k)[λ^i*μ^(k-i)]/[i!*(k-i)!]
=e^(-λ-μ)∑(i=0,...k){k!/[i!*(k-i)!]}*[λ^i*μ^(k-i)]/k!
=e^(-λ-μ)∑(i=0,...k)[C(k,i)*λ^i*μ^(k-i)]/k!
=e^(-λ-μ)*(λ+μ)^k/k!
因此Z~π(λ+μ)
还是给你吧~
教材里面应该有讲
X~π(λ)
P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!
Y~π(μ)
P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!
Z=X+Y
P{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}
=∑(i=0,...k)[λ^i*e^(-λ)/i!]*[μ^(k-i)*e^(-μ)/(k-i)!]
=∑(i=0,...k)[λ^i*μ^(k-i)*e^(-λ-μ)]/[i!*(k-i)!]
=e^(-λ-μ)∑(i=0,...k)[λ^i*μ^(k-i)]/[i!*(k-i)!]
=e^(-λ-μ)∑(i=0,...k){k!/[i!*(k-i)!]}*[λ^i*μ^(k-i)]/k!
=e^(-λ-μ)∑(i=0,...k)[C(k,i)*λ^i*μ^(k-i)]/k!
=e^(-λ-μ)*(λ+μ)^k/k!
因此Z~π(λ+μ)
还是给你吧~
全部回答
- 1楼网友:逐風
- 2021-04-05 10:11
您女朋友数学家啊
- 2楼网友:酒安江南
- 2021-04-05 09:49
把分升到200.效果马上就不一样了
- 3楼网友:英雄的欲望
- 2021-04-05 09:00
你可以这样跟女友说:
“这个题目是很基本的概率论定理,有这样几种方法可以解决:
1. 用变量独立的定理,通过密度函数用定义就可以求出,计算稍微麻烦点,但也可以接受;
2. 用矩母函数来求。这个是很有用的工具,用它一做,很容易就能得出这个结论。对于这个工具,你需要查阅下概率论书籍,如果给你讲的话内容太多。”
我想问题就可以解决了。
祝你顺利!
“这个题目是很基本的概率论定理,有这样几种方法可以解决:
1. 用变量独立的定理,通过密度函数用定义就可以求出,计算稍微麻烦点,但也可以接受;
2. 用矩母函数来求。这个是很有用的工具,用它一做,很容易就能得出这个结论。对于这个工具,你需要查阅下概率论书籍,如果给你讲的话内容太多。”
我想问题就可以解决了。
祝你顺利!
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