如何根据数据来构建用户模型

如何根据数据来构建用户模型

例：你需要了解你产品的新用户对产品的总体使用情况，解决产品设计及运营中对新用户引导的问题。2、你需要确定你要对哪个业务线/产品/功能/建立用户模型，不同种类的产品用户模型的因子是不一样的。
例：你的产品是一个手机社交产品，类似与微信好友圈功能3、梳理的你的业务线、产品、功能，提取构成用户模型的数据因子。通常来说数据因子包涵用户性别、年龄、地域、行为、兴趣等。另外还包括产品相关的数据，如首次登陆、使用时长、UGC、PV等产品使用数据。
例子：基于产品形态，你需要提取新用户首次登陆时间、首次UGC、UGC数量、用户年龄、地域、好友数等因子4、另外你需要对数据敏感，因为你定义好的用户模型因子是一张数据表的形式，你要从中将数据之间的关系抽丝剥茧的找出来。
例：用户首次登录时间及首次UGC之间有没有关联？用户好友数与用户UGC数的关系？用户年龄、地域、行为的UGC分布情况5、基于数据表开始搭建用户模型
例：通过梳理以上数据，尝试搭建新用户模型，如新用户年龄分布在20-25岁，好友数大于10个以上的用户首次登陆后产生UGC。如用户地域这个因子对新用户的影响较小，后续产品及运营可以不做重点引导。

这个问题范围太大了，基于我以往的经验给出一些基本的解决方案： 例：你需要了解你产品的新用户对产品的总体使用情况，解决产品设计及运营中对新用户引导的问题。2、你需要确定你要对哪个业务线/产品/功能/建立用户模型，不同种类的产品用户模型的因子是不一样的。 例：你的产品是一个手机社交产品，类似与微信好友圈功能3、梳理的你的业务线、产品、功能，提取构成用户模型的数据因子。通常来说数据因子包涵用户性别、年龄、地域、行为、兴趣等。另外还包括产品相关的数据，如首次登陆、使用时长、ugc、pv等产品使用数据。 例子：基于产品形态，你需要提取新用户首次登陆时间、首次ugc、ugc数量、用户年龄、地域、好友数等因子4、另外你需要对数据敏感，因为你定义好的用户模型因子是一张数据表的形式，你要从中将数据之间的关系抽丝剥茧的找出来。 例：用户首次登录时间及首次ugc之间有没有关联？用户好友数与用户ugc数的关系？用户年龄、地域、行为的ugc分布情况5、基于数据表开始搭建用户模型 例：通过梳理以上数据，尝试搭建新用户模型，如新用户年龄分布在20-25岁，好友数大于10个以上的用户首次登陆后产生ugc。如用户地域这个因子对新用户的影响较小，后续产品及运营可以不做重点引导。

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