spss如何对4个样本10个变量做聚类分析,分成几类变量,和几个样本?或者应该用因子分析,主成分分析?
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解决时间 2021-03-19 20:37
- 提问者网友:不爱我么
- 2021-03-18 23:20
可以举个案例,再加具体操作步骤吗,谢谢啦,没带书不知道去哪里看啊
最佳答案
- 五星知识达人网友:十鸦
- 2021-03-18 23:30
要求是最少二十个样本,十个变量。
1、主成分分析在于对原始变量的线性变换,注意是转换、变换;而因子分析在于对原始变量的剖析,注意是剖析,是分解,分解为公共因子和特殊因子。
2、这两种分析法得出的新变量,也就是成分或者因子,并不是原始变量筛选或者提出后剩余的变量。
3、因子分析只能解释部分变异(指公共因子),主成分分析能解释所有变异(如果提取了所有成分)。
4、主成分分析,有几个变量就至少有几个成分,一般只提取能解释80%以上的成分;因子分析,有几个变量不一定有几个公共因子,因为这里的因子是公因子,潜在的存在与每一个变量中,需要从每一个变量中去分解,无法解释的部分是特殊因子。
5、spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响,默认自动进行标准化处理,因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理,因为,标准化与否结果一致。
6、spss因子分析重要结果:KMO值,此值是否进行计算与变量个数、样本个数有关,不一定会在每次执行中都显示,如没有此结果,可通过调整变量和样本的比例实现。
1、主成分分析在于对原始变量的线性变换,注意是转换、变换;而因子分析在于对原始变量的剖析,注意是剖析,是分解,分解为公共因子和特殊因子。
2、这两种分析法得出的新变量,也就是成分或者因子,并不是原始变量筛选或者提出后剩余的变量。
3、因子分析只能解释部分变异(指公共因子),主成分分析能解释所有变异(如果提取了所有成分)。
4、主成分分析,有几个变量就至少有几个成分,一般只提取能解释80%以上的成分;因子分析,有几个变量不一定有几个公共因子,因为这里的因子是公因子,潜在的存在与每一个变量中,需要从每一个变量中去分解,无法解释的部分是特殊因子。
5、spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响,默认自动进行标准化处理,因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理,因为,标准化与否结果一致。
6、spss因子分析重要结果:KMO值,此值是否进行计算与变量个数、样本个数有关,不一定会在每次执行中都显示,如没有此结果,可通过调整变量和样本的比例实现。
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- 1楼网友:山有枢
- 2021-03-19 00:32
聚类分析在cluster里面做
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