某事件发生的概率为x，已知前M次事件未发生， 求接下来N-M次内，事件发生的概率？

下面是我的分析：

(1)纯概率上来算：
1 - (1-x)^(N-M)

(2)整体上考虑N次，N次内发生的概率为：
1 - (1-x)^N
现在已知前M次未发生，接下来N-M次内发生的概率应该和N次类发生的概率一样
。

请问这两种分析方法之间有什么区别、联系……

程序设计里的伪随机函数，算是独立事件还是关联事件？

还一点就是，随机应该也满足统计分布的，当一个事件未发生时，为了满足这个事件发生的概率，月往后，事件发生的概率越高，这个又是个什么情况？？？
如：投硬币，现在前面100次都是反面，第101次投到正面的概率应该比0.5高才符合逻辑，不知道这样想是不是主观臆断。

能够用到概率的原因是因为这是一个随机过程，既然是随机过程每次事件都是独立事件，那么概率是什么呢？它是随机事件出现的可能性的量度，同时也是概率论最基本的概念之一。那么随机事件最大的特点是：结果的不确定性！只有这样的事件才叫随机事件，对于前M次已知事件未发生，这M的结果已经已知了，因此你不能把它归入整体样本。再举一个极端的例子，比如买彩票，中奖概率千分之一，我买了999张都没中，于是我就说下一张我肯定中，你觉得有道理吗？

看题目，如果是独立概率事件 就是第一种 如果不是，是互相关联的 那就是第二种 程序设计里的伪随机函数 可以看做独立事件 第二个，统计分布是通过随机实验而来的，不是说数据去符合实验，这样你就进了死胡同了，我们要尊重实验数据。 再看看别人怎么说的。

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