如何判断两组数据的相似程度？

有两组数据，一组是x1、x2、x3、x4、x5、x6，一组是y1、y2、y3、y4、y5、y6；其中x1对应y1，x2对应y2，。。。以此类推，请问这两组数的相似程度怎么算啊？能不能算？

可以比较两组数据的均值、方差，必要的话用F检验看看其是否有显著性差异

楼上比较方差(∑σ^2)做法不见得全面。所谓“数据相似”，应是“两组数据在某个有序排列之下具有同等变化规律”的含义。比如，两组数据是两天的温度变化曲线、试验参数序列... 所以，按照以上假设，那么需要采用“统计回归处理”方法，看二者回归后函数参量的相似性。其他数据处理手段还有：拟合（具体有很多种，应用于不同领域）、（等距序列）谱分析法... 建议搜索，关键词：回归处理 拟合算法 傅立叶分析

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