如何用python 自己写一个ocr

如何用python 自己写一个ocr

推荐使用现有的ocr库，没必要自己造轮子。现有的有三个库都可以用来识别，也都是基于Tesseract的一个封装。
pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的一个封装(wrapper)。
pytesseract：Google Tesseract OCR 的另一个封装(wrapper)。
python-tesseract - Google Tesseract OCR 的一个包装类。

您好，自己实现ocr的话您需要学习模式识别/机器学习相关知识以及计算机视觉的部分知识。首先需要定位文本区域，阈值化，切割为单字符，最难的部分是字符的识别，如果识别的文本是规范的，可以考虑用匹配滤波器（不推荐，但简单），或向量空间搜索，正规的方式还是推荐使用机器学习中神经网络的卷积神经网络（cnn）来训练和识别。为训练cnn您可能还需要一些数据挖掘与图像处理方面的知识，以方便您获取数据集（即字符图片集）来训练cnn，这通常需要大量的数据与较长的训练时间（时间与字符图片大小、字符图片集数量、神经网络结构与规模等相关）

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