apache sqoop 是否还有前景

apache sqoop 是否还有前景

Sqoop是一个数据库导入导出工具，可以将数据从hadoop导入到关系数据库，或从关系数据库将数据导入到hadoop中。
主要参数
1、codegen
2、create-hive-table
3、eval
4、export
5、import
6、import-all-tables
7、job
8、list-databases
9、list-tables
10、merge
11、metastore
12、version
13、help
codegen
将关系数据库表映射为一个java文件，且能生成class类、以及相关的jar包，作用主要是两方面：
1、将数据库表映射为一个Java文件，在该Java文件中对应有表的各个字段。
2、生成的Jar和class文件在metastore功能使用时会用到。
基础语句：
sqoop codegen –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password 123456 –table TBLS2
create-hive-table
生成与关系数据库表的表结构对应的HIVE表
基础语句：
sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 –table TBLS –hive-table h_tbls2
eval
可以快速地使用SQL语句对关系数据库进行操作，这可以使得在使用import这种工具进行数据导入的时候，可以预先了解相关的SQL语句是否正确，并能将结果显示在控制台。
基础语句：
sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -query “SELECt * FROM tbls LIMIT 10”
export
从hdfs中导数据到关系数据库中
基础语句：
sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password
123456 –table TBLS2 –export-dir sqoop/test
import
将关系数据库的数据导入到hive中，如果在hive中没有对应的表，则自动生成与关系数据库表名相同的表。
基础语句：
sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password
123456 –table user –split-by id
import-all-tables
将数据库里的所有表导入到HDFS中，每个表在hdfs中都对应一个独立的目录。
基础语句：
sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test

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