多元线性回归模型用r语言怎么来实现

答案:4 悬赏:80 手机版

解决时间 2021-03-20 09:16

提问者网友：沉默的哀伤
2021-03-20 03:50

多元线性回归模型用r语言怎么来实现

最佳答案

五星知识达人网友：从此江山别
2021-03-20 05:14

）attach(byu)lm(salary~age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数，要想得到更为详尽的回归信息，应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”（fittedmodel）result<-lm(salary~age+exper+age*exper,data=byu)summary(result)myresid<-result$resid#获得残差vcov(result)＃针对于拟合后的模型计算方差－协方差矩阵shapiro.test(b)#做残差的正太性检验norm(bres);line(bres)#做残差

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1楼网友：北城痞子
2021-03-20 08:06

reg<-lm(y~x1+x2+x3,data=...)

2楼网友：行雁书
2021-03-20 07:25

r语言可以使用nls，也就是non linear 回归的意思（tongjizhixing工作室为您解读）

3楼网友：未来江山和你
2021-03-20 06:52

）attach(byu)
lm(salary ~ age+exper)
lm(salary~.,byu) #利用全部自变量做线性回归
lm()只能得出回归系数，要想得到更为详尽的回归信息，应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”（fitted model）
result<-lm(salary~age+ exper + age*exper, data=byu)
summary(result)
myresid<-result$resid #获得残差
vcov(result) ＃针对于拟合后的模型计算方差－协方差矩阵
shapiro.test(b) #做残差的正太性检验
norm(bres);line(bres) #做残差

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