数据的完整性是指
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- 2021-02-04 08:35
数据的完整性是指
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- 2021-02-04 08:42
问题一：数据库中 什么是数据完整性 存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。如果数据库中存储有不正确的数据值，则该数据库称为已丧失数据完整性。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、束约、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。问题二：数据的完整性是指 数据的完整性是指数据库中数据的正确性、有效性和一致性问题三：数据库的完整性是什么啊！ 数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据的正确性和相容性。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。数据库完整性约束可以通过DBMS或应用程序来实现，基于DBMS的完整性约束作为模式的一部分存入数据库中。通过DBMS实现的数据库完整性按照数据库设计步骤进行设计，而由应用软件实现的数据库完整性则纳入应用软件设计。
数据库完整性对于数据库应用系统非常关键，其作用主要体现在以下几个方面：1．数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据。2．利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则，易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率。同时，基于DBMS的完整性控户机制是集中管理的，因此比应用程序更容易实现数据库的完整性。3．合理的数据库完整性设计，能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能。比如装载大量数据时，只要在装载之前临时使基于DBMS的数据库完整性约束失效，此后再使其生效，就能保证既不影响数据装载的效率又能保证数据库的完整性。4．在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。数据库完整性约束可分为6类：列级静态约束、元组级静态约束、关系级静态约束、列级动态约束、元组级动态约束、关系级动态约束。动态约束通常由应用软件来实现。不同DBMS支持的数据库完整性基本相同，Oracle支持的基于DBMS的完整性约束如下表所示：
参考资料：baike.baidu.com/view/992852.htm问题四：什么是数据库的关系完整性 关系的究整性
关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。
一、实体完整性（Entity Integrity）
规则2.1 实体完整性规则 若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。
例如在关系“SAP（SUPERVISOR，SPECIALITY，POSTGRADUATE）”中，“研究生姓名POSTGRADUATE”属性为主码（假设研究生不会重名），则“研究生姓名”不能取空值。
实体完整性规则规定基本关系的所有主属性都不能取空值，而不仅是主码整体不能取空值。例如学生选课关系“选修（学号，课程号，成绩）”中，“学号、课程号”为主码，则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值。
对于实体完整性规则说明如下：
（1）实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。例如学生关系对应于学生的集合。
（2）现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识。
（3）相应地，关系模型中以主码作为唯一性标识。
（4）主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“无意义”的值。如果主属性取空值，就说明存在某个不可标识的实体，即存在不可区分的实体，这与第（2）点相矛盾，因此这个规则称为实体完整性。
二、参照完整性（Referential Integrity）
现实世界中的实体之间往往存在某种联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系间的引用。先来看三个例子。
例1 学生实体和专业实体可以用下面的关系表示，其中主码用下划线标识：
学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）
专业（专业号，专业名）
这两个关系之间存在着属性的引用，即学生关系引用了专业关系的主码“专业号”。显然，学生关系中的“专业号”值必须是确实存在的专业的专业号，即专业关系中有该专业的记录。这也就是说，学生关系中的某个属性的取值需要参照专业关系的属性取值。
规则2.2 参照完整性规则 若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：
·或者取空值（F的每个属性值均为空值）；
·或者等于S中某个元组的主码值。
三、用户定义的完整性（User-defined Integrity）
任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和参照完整性。除此之外，不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件，用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。例如某个属性必须取唯一值、某些属性值之间应满足一定的函数关系、某个属性的取值范围在 0～100之间等。关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的系统的方法处理它们，而不要由应用程序承担这一功能。问题五：什么是数据的完整性 数据完整性分为以下3类。
（1）域完整性：是指一个列的输入有效性，是否允许为空值。强制域完整性的方法有：限制类型（通过设定列的数据类型）、格式（通过CHECK约束和规则）或可能值的范围（通过FOREIGN KEY约束、CHECK约束、DEFAULT定义、NOT NULL定义和规则）。如：学生的考试成绩必须在0～100之间，性别只能是“男”或“女”。
（2）实体完整性：是指保证表中所有的行唯一。实体完整性要求表中的所有行都有一个唯一标识符。这个唯一标识符可能是一列，也可能是几列的组合，称为主键。也就是说，表中的主键在所有行上必须取唯一值。强制实体完整性的方法有：索引、UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束或IDENTITY属性。如：student表中sno（学号）的取值必须唯一，它唯一标识了相应记录所代表的学生，学号重复是非法的。学生的姓名不能作为主键，因为完全可能存在两个学生同名同姓的情况。
（3）参照完整性：是指保证主关键字（被引用表）和外部关键字（引用表）之间的参照关系。它涉及两个或两个以上表数据的一致性维护。外键值将引用表中包含此外键的记录和被引用表中主键与外键相匹配的记录关联起来。在输入、更改或删除记录时，参照完整性保持表之间已定义的关系，确保键值在所有表中一致。这样的一致性要求确保不会引用不存在的值，如果键值更改了，那么在整个数据库中，对该键值的所有引用要进行一致的更改。参照完整性是基于外键与主键之间的关系。例如学生学习课程的课程号必须是有效的课程号，score表（成绩表）的外键cno（课程号）将参考course表（课程表）中主键cno（课程号）以实现数据完整性。
域完整性、实体完整性及参照完整性分别在列、行、表上实施。数据完整性任何时候都可以实施，但对已有数据的表实施数据完整性时，系统要先检查表中的数据是否满足所实施的完整性，只有表中的数据满足了所实施的完整性，数据完整性才能实施成功。问题六：请教:什么是数据完整性测试? 数据完整性:存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。如果数据库中存储有不正确的数据值，则该数据库称为已丧失数据完整性。可确保数据库中的数据质量。例如，如果输入了 employee_id 值为 123 的职员，那么该数据库不应允许其他职员使用同一 ID 值。如果计划将 employee_rating 列的值范围设定为从 1 到 5，则数据库不应接受 6。如果表有一 dept_id 列，该列存储职员的部门编号，则激据库应只允许接受公司中的有效部门编号。常用的测试方法：边界值、等价值法问题七：什么是数据的完整性 存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。如果数据库中存储有不正确的数据值，则该数据库称为已丧失数据完整性。
百科：http://baike.baidu.com/view/702953.htm问题八：数据完整性的含义是什么 数据库中的数据是从外界输入的，而数据的输入由于种种原因，会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQL Server 中的实现方法。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、约束、规则和触发器。系统很好骸处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。问题九：什么是数据库表的完整性 数据库表的完整性分为三类:
实体完整性:主要指表中哪些字段的取值不能为空,比如用来做主键的字段的取值不能为空;
参照完整性:主要是指设置为外键的这类字段,这类字段的取值必须参照其它表中主键字段的取值而存在，就是说如果被参照的字段不存在的值被插入到这类字段中，这个操作是不被允许的；
用户自定义完整性：主要指用户为字段定义的取值范围，比如年龄的字段取值必须是大于0的整数
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、束约、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。问题二：数据的完整性是指 数据的完整性是指数据库中数据的正确性、有效性和一致性问题三：数据库的完整性是什么啊！ 数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据的正确性和相容性。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。数据库完整性约束可以通过DBMS或应用程序来实现，基于DBMS的完整性约束作为模式的一部分存入数据库中。通过DBMS实现的数据库完整性按照数据库设计步骤进行设计，而由应用软件实现的数据库完整性则纳入应用软件设计。
数据库完整性对于数据库应用系统非常关键，其作用主要体现在以下几个方面：1．数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据。2．利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则，易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率。同时，基于DBMS的完整性控户机制是集中管理的，因此比应用程序更容易实现数据库的完整性。3．合理的数据库完整性设计，能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能。比如装载大量数据时，只要在装载之前临时使基于DBMS的数据库完整性约束失效，此后再使其生效，就能保证既不影响数据装载的效率又能保证数据库的完整性。4．在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。数据库完整性约束可分为6类：列级静态约束、元组级静态约束、关系级静态约束、列级动态约束、元组级动态约束、关系级动态约束。动态约束通常由应用软件来实现。不同DBMS支持的数据库完整性基本相同，Oracle支持的基于DBMS的完整性约束如下表所示：
参考资料：baike.baidu.com/view/992852.htm问题四：什么是数据库的关系完整性 关系的究整性
关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。
一、实体完整性（Entity Integrity）
规则2.1 实体完整性规则 若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。
例如在关系“SAP（SUPERVISOR，SPECIALITY，POSTGRADUATE）”中，“研究生姓名POSTGRADUATE”属性为主码（假设研究生不会重名），则“研究生姓名”不能取空值。
实体完整性规则规定基本关系的所有主属性都不能取空值，而不仅是主码整体不能取空值。例如学生选课关系“选修（学号，课程号，成绩）”中，“学号、课程号”为主码，则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值。
对于实体完整性规则说明如下：
（1）实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。例如学生关系对应于学生的集合。
（2）现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识。
（3）相应地，关系模型中以主码作为唯一性标识。
（4）主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“无意义”的值。如果主属性取空值，就说明存在某个不可标识的实体，即存在不可区分的实体，这与第（2）点相矛盾，因此这个规则称为实体完整性。
二、参照完整性（Referential Integrity）
现实世界中的实体之间往往存在某种联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系间的引用。先来看三个例子。
例1 学生实体和专业实体可以用下面的关系表示，其中主码用下划线标识：
学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）
专业（专业号，专业名）
这两个关系之间存在着属性的引用，即学生关系引用了专业关系的主码“专业号”。显然，学生关系中的“专业号”值必须是确实存在的专业的专业号，即专业关系中有该专业的记录。这也就是说，学生关系中的某个属性的取值需要参照专业关系的属性取值。
规则2.2 参照完整性规则 若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：
·或者取空值（F的每个属性值均为空值）；
·或者等于S中某个元组的主码值。
三、用户定义的完整性（User-defined Integrity）
任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和参照完整性。除此之外，不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件，用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。例如某个属性必须取唯一值、某些属性值之间应满足一定的函数关系、某个属性的取值范围在 0～100之间等。关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的系统的方法处理它们，而不要由应用程序承担这一功能。问题五：什么是数据的完整性 数据完整性分为以下3类。
（1）域完整性：是指一个列的输入有效性，是否允许为空值。强制域完整性的方法有：限制类型（通过设定列的数据类型）、格式（通过CHECK约束和规则）或可能值的范围（通过FOREIGN KEY约束、CHECK约束、DEFAULT定义、NOT NULL定义和规则）。如：学生的考试成绩必须在0～100之间，性别只能是“男”或“女”。
（2）实体完整性：是指保证表中所有的行唯一。实体完整性要求表中的所有行都有一个唯一标识符。这个唯一标识符可能是一列，也可能是几列的组合，称为主键。也就是说，表中的主键在所有行上必须取唯一值。强制实体完整性的方法有：索引、UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束或IDENTITY属性。如：student表中sno（学号）的取值必须唯一，它唯一标识了相应记录所代表的学生，学号重复是非法的。学生的姓名不能作为主键，因为完全可能存在两个学生同名同姓的情况。
（3）参照完整性：是指保证主关键字（被引用表）和外部关键字（引用表）之间的参照关系。它涉及两个或两个以上表数据的一致性维护。外键值将引用表中包含此外键的记录和被引用表中主键与外键相匹配的记录关联起来。在输入、更改或删除记录时，参照完整性保持表之间已定义的关系，确保键值在所有表中一致。这样的一致性要求确保不会引用不存在的值，如果键值更改了，那么在整个数据库中，对该键值的所有引用要进行一致的更改。参照完整性是基于外键与主键之间的关系。例如学生学习课程的课程号必须是有效的课程号，score表（成绩表）的外键cno（课程号）将参考course表（课程表）中主键cno（课程号）以实现数据完整性。
域完整性、实体完整性及参照完整性分别在列、行、表上实施。数据完整性任何时候都可以实施，但对已有数据的表实施数据完整性时，系统要先检查表中的数据是否满足所实施的完整性，只有表中的数据满足了所实施的完整性，数据完整性才能实施成功。问题六：请教:什么是数据完整性测试? 数据完整性:存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。如果数据库中存储有不正确的数据值，则该数据库称为已丧失数据完整性。可确保数据库中的数据质量。例如，如果输入了 employee_id 值为 123 的职员，那么该数据库不应允许其他职员使用同一 ID 值。如果计划将 employee_rating 列的值范围设定为从 1 到 5，则数据库不应接受 6。如果表有一 dept_id 列，该列存储职员的部门编号，则激据库应只允许接受公司中的有效部门编号。常用的测试方法：边界值、等价值法问题七：什么是数据的完整性 存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。如果数据库中存储有不正确的数据值，则该数据库称为已丧失数据完整性。
百科：http://baike.baidu.com/view/702953.htm问题八：数据完整性的含义是什么 数据库中的数据是从外界输入的，而数据的输入由于种种原因，会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQL Server 中的实现方法。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、约束、规则和触发器。系统很好骸处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。问题九：什么是数据库表的完整性 数据库表的完整性分为三类:
实体完整性:主要指表中哪些字段的取值不能为空,比如用来做主键的字段的取值不能为空;
参照完整性:主要是指设置为外键的这类字段,这类字段的取值必须参照其它表中主键字段的取值而存在，就是说如果被参照的字段不存在的值被插入到这类字段中，这个操作是不被允许的；
用户自定义完整性：主要指用户为字段定义的取值范围，比如年龄的字段取值必须是大于0的整数
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