电商部门数据分析的数据来源是什么

大家好，我之前在自营平台做数据分析，有数据仓库，可以用sql导出数据分析。现在换工作了，想了解电商部门的数据来源是什么，淘宝后台能下载销售订单之类的订单详情数据吗？

1.大部分电商公司会有自己的数据管理系统，根据数据类型来源进行单独的区分
会员管理系统、订单系统、支付系统等，数据分析根据实际需求提交数据需求，然后在不同的系统数据库里面取数
当然，也有公司直接开发报表系统，为常用的数据进行BI报表管理，工作人员按照日期导数数据后自己进行筛选和处理即可

2.或者，直接去市场上获取大数据数据源；目前大数据集成平台较少，看你具体需要什么方向的数据
举个例子，华域云脑网站，在数据商城搜索需要的数据方向，自动筛选出相关数据源，选择需要的数据包下载即可
或者，直接申请在先定制，数据需求的定制，根据你的数据要求提供数据报表或者数据结果

电商数据分析那多了去了， 除了销售数据分析，库存数据分析，爆款数据分析，推广成本分析等等， 如果还要更加详细的话，还可以做同行竞品比对，知己知彼吗，来源的话，当然就是在各大平台展示出来的数据。 告诉你一个神器，软件机器人——小帮。可以帮你采集到这些数据，不管是你做自己公司的内部数据整合，还是外部竞品的数据分析都很有用。 希望可以帮到你！

有专业的网站来进行数据统计与整合——产业经济数据监测、预测与政策模拟平台

技能不太清楚，主要还是看个人能力了，但它所涵盖的素养听多听重要的 　　数据分析师的基本素质如下： 　　一 态度严谨负责 　　严谨负责是seo数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，seo数据分析师可以说是企业的医生，他们通过企业运营数据的分析，为企业寻找症结以及问题。一名合格的seo数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应该受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。而且，对seo数据分析师自身来说，也是前途尽毁，从此以后做所做的数据分析结果都受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前失去了信任。所以，作为一名seo数据分析师就必须有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。 　　二 好奇心强烈 　　好奇心人皆有之，但是作为seo数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在seo数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的seo数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。 　　三 逻辑思维清晰 　　除了一颗探索真相的好奇心，seo数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过：结构为王。何谓结构，结构就是我们说的逻辑，不论说话还是写文章，都要有条理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。 　　通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方想。这就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正厘清问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。 　　四 擅长模仿 　　在做数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的，它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿也是提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是说直接“照搬”。成果的模仿需要领会他人方法的精髓。理解其分析原理，透过表面达到实质。万变不离其宗，要善于将这些精华转化为自己的只是，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。 　　五 用于创新 　　通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的方法，甚至要有所创新。创新是一个优秀seo数据分析师应具备的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规是无法很好的解决所面民的新问题的。 　　这些素质能力不是说有就有的，需要慢慢培养形成，不能一蹴而就。 　　希望可以解决你的问题。。。。

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