人工智能在2018年的八大趋势是怎样？

人工智能在2018年的八大趋势是怎样？

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1.大公司将获利。2.算法和技术的整合。3.数据众包。4.更多的并购。5.开放民主化的工具获得市
场份额。6.人机交互。7.AI开始缓慢影响所有的垂直领域。8.安全，隐私，伦理与道德问题。

1.大公司将获利
亚马逊、谷歌、Facebook和IBM，它们将在人工智能领域引领潮流。作为大公司，他们有合适的资
源来收集数据，因此有更多的数据可以使用。在这其中，谷歌很可能在应用程序和产品开发及服务
的部署方面都处于最前沿，它不仅是第一家开始研究人工智能的公司，而且拥有7万名员工。此外，
谷歌拥有一个深度学习人工智能研究项目GoogleBrain，它拥有一个团队，有自己的研究议程，研究
领域涵盖了机器学习、自然语言理解、机器学习算法和技术，以及机器人。
2.算法和技术的整合
所有在人工智能领域投资的二级资本公司，比如英特尔、Salesforce和Twitter，都将追随拥有这些数
据的大公司，并使用他们的数据算法和人工智能。行业参与者之间将会发生数据交易，而且很有可
能会整合算法和技术。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能变得更加重要。
3.数据众包
所有的人工智能公司都追求巨大的数据库，以实现他们对人工智能的雄心壮志。这些公司将开始通
过众包方式获取大量数据。企业已经找到了一种方法来评估众包数据的质量和真实性，不仅给企业
提供了便利，还能反馈信息给消费者。例如：谷歌通过众包的方式，获得了大量的图片，并构建了
成像算法。该公司还利用众包来帮助改善服务，比如翻译、转录、手写识别和地图应用。而亚马逊
还利用众包的技术改善了Alexa的1.5万项现有技能。
4.更多的并购
CBInsights有统计数据显示，收购AI公司的竞赛已经开始，今年将是公司竞争智力资本和人才产生越
来越多的兼并和收购的一年。机器学习 AI空间中的所有较小的玩家将被大型公司收购。霍普·利普森
（Hod Lipson）说：“数据是燃料，算法是引擎。”
5.开放民主化的工具获得市场份额
较大的公司将开始开源其算法和其他工具集，以获得市场份额。基于市场的数据和算法访问障碍将
会减少，AI的新应用将会增加。通过民主化，获得有限或无法获得AI工具的小型公司将可以获得大量
数据进行训练和使用复杂的AI算法。此外，框架、SDK和API将成为所有主要参与者面向消费者开放
使用的标准。基于SaaS和PaaS的模型将成为所有这些公司遵循的商业模式。

6.人机交互
Siri和Alexa可能是两个最受欢迎的人机交互工具。针对非消费者的解决方案的制造自动化和方方面
面将成为第一类被改进的解决方案或应用。制造自动化将主要用于：使用包括自动化、机器人和先
进制造在内的复杂技术而节省劳动成本。今年，针对非消费者解决方案有所改善，如在农业和医药
领域执行任务的人机交互也将普遍存在。

7.AI开始缓慢影响所有的垂直领域
制造业、客户服务、金融，医疗保健和交通运输已经受到AI的影响。2018年AI将影响更多的垂直行
业。尤其是教育行业的影响，导师的发展; AI辅助判卷; 适应性学习计划，游戏和软件; 由AI推动的个
性化教育课程将改变学生和教师的互动方式。正如100年前工业革命几乎改变所有事物一样，AI将在
未来几年内改变所有行业。
8.安全，隐私，伦理与道德问题
人工智能的分支，如机器学习和大数据，都容易受到新兴的安全和隐私问题的影响。或者是一些与
隐私问题有关的安全需求，如将银行帐户和健康信息保密，这些都将会对安全性研究产生更大的需
求。2018年将是安全和隐私问题一定会得到解决的一年，未来，也可能会有新的发展。人工智能的
伦理也将是今年的一个主要关注点。例如 “AI对人类的伤害或使人类受益”，“人担心机器人取代人类
的可能性”等议题。另一个需要处理的问题是自主武器。假如达到一定自主功能级别，与人类控制的
武器不同，AI需要超越某些特定功能。

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