在oracle中，如何将时间类型转换成字符类型？

在oracle中，如何将时间类型转换成字符类型？

to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

一 varchar,nvarchar, 四个类型都属于变长字符类型， varchar和varchar2的区别在与后者把所有字符都占两字节，前者只对汉字和全角等字符占两字节。 nvarchar和nvarchar2的区别和上面一样， 与上面区别在于是根据unicode 标准所进行的定义的类型，通常用于支持多国语言类似系统的定义。 1.char char的长度是固定的，比如说，你定义了char(20),即使你你插入abc，不足二十个字节，数据库也会在abc后面自动加上17个空格，以补足二十个字节； char是区分中英文的，中文在char中占两个字节，而英文占一个，所以char(20)你只能存20个字母或10个汉字。 char适用于长度比较固定的，一般不含中文的情况 2.varchar/varchar2 varchar是长度不固定的，比如说，你定义了varchar(20),当你插入abc，则在数据库中只占3个字节。 varchar同样区分中英文，这点同char。 varchar2基本上等同于varchar，它是oracle自己定义的一个非工业标准varchar，不同在于，varchar2用null代替varchar的空字符串 varchar/varchar2适用于长度不固定的，一般不含中文的情况 3.nvarchar/nvarchar2 nvarchar和nvarchar2是长度不固定的 nvarchar不区分中英文，比如说：你定义了nvarchar(20),你可以存入20个英文字母/汉字或中英文组合，这个20定义的是字符数而不是字节数 nvarchar2基本上等同于nvarchar，不同在于nvarchar2中存的英文字母也占两个字节 nvarchar/nvarchar2适用于存放中文 char [ ( n ) ] 固定长度，非 unicode 字符数据，长度为 n 个字节。n 的取值范围为 1 至 8,000，存储大小是 n 个字节。 varchar [ ( n | max ) ] 可变长度，非 unicode 字符数据。n 的取值范围为 1 至 8,000。max 指示最大存储大小是 2^31-1 个字节。存储大小是输入数据的实际长度加 2 个字节，用于反映存储的数据的长度。所输入数据的长度可以为 0 个字符。 * 如果列数据项的大小一致，则使用 char。 * 如果列数据项的大小差异相当大，则使用 varchar。 * 如果列数据项大小相差很大，而且大小可能超过 8,000 字节，请使用 varchar(max)。 如果未在数据定义或变量声明语句中char 或 varchar 数据类型指定 n，则默认长度为 1。如果在使用 cast 和 convert 函数时char 或 varchar 数据类型未指定 n，则默认长度为 30。 当执行 create table 或 alter table 时，如果 set ansi_padding 为 off，则定义为 null 的 char 列将作为 varchar 处理。 另外帮助理解的，只供参考：转自http://www.51testing.com/?uid-258885-action-viewspace-itemid-141197 也可参照学习http://ce.sysu.edu.cn/garden/dispbbs.asp?boardid=26&id=8774&replyid=18180&skin=1 1.null值(空值)。 a. char列的null值占用存储空间。 b. varcahr列的null值不占用存储空间。 c. 插入同样数量的null值，varchar列的插入效率明显高出char列。 2.插入数据 无论插入数据涉及的列是否建立索引，char的效率都明显低于varchar。 3. 更新数据 如果更新的列上未建立索引，则char的效率低于varchar，差异不大；建立索引的话，效率较高。 4. 修改结构 a. 无论增加或是删除的列的类型是char还是varchar，操作都能较快的完成，而且效率上没有什么差异。 b. 对于增加列的宽度而言，char与varchar有非常明显的效率差异，修改varcahr列基本上不花费时间，而修改char列需要花费很长的时间。 5.数据检索 无论是否通过索引，varchar类型的数据检索略优于char的扫描。 选择char还是选择varchar的建议 1.适宜于char的情况： a. 列中的各行数据长度基本一致，长度变化不超过50字节； b. 数据变更频繁，数据检索的需求较少。 c. 列的长度不会变化，修改char类型列的宽度的代价比较大。 d. 列中不会出现大量的null值。 e. 列上不需要建立过多的索引，过多的索引对char列的数据变更影响较大。 2.适宜于varchar的情况; a. 列中的各行数据的长度差异比较大。 b. 列中数据的更新非常少，但查询非常频繁。 c. 列中经常没有数据，为null值或为空值 nchar [ ( n ) ] n 个字符的固定长度的 unicode 字符数据。n 值必须在 1 到 4,000 之间（含）。存储大小为两倍 n 字节。 nvarchar [ ( n | max ) ] 可变长度 unicode 字符数据。n 值在 1 到 4,000 之间（含）。max 指示最大存储大小为 2^31-1 字节。存储大小是所输入字符个数的两倍 + 2 个字节。所输入数据的长度可以为 0 个字符。 注释 如果没有在数据定义或变量声明语句中指定 n，则默认长度为 1。如果没有使用 cast 函数指定 n，则默认长度为 30。 如果列数据项的大小可能相同，请使用 nchar。 如果列数据项的大小可能差异很大，请使用 nvarchar。 sysname 是系统提供的用户定义数据类型，除了不可为空值外，在功能上与 nvarchar(128) 相同。sysname 用于引用数据库对象名。 为使用 nchar 或 nvarchar 的对象分配的是默认的数据库排序规则，但可使用 collate 子句分配特定的排序规则。 set ansi_padding on 永远适用于 nchar 和 nvarchar。set ansi_padding off 不适用于 nchar 或 nvarchar 数据类型。 在oracle中char,nchar,varchar,varchar2,nvarchar2这五种类型的区别 1.char(size)和varchar(size)的区别 char为定长的字段，最大长度为2k字节； varchar为可变长的字段，最大长度为4k字节； 2.char(size)和nchar(size)的区别 char如果存放字母数字占1个字节，存放gbk编码的汉字存放2个字节，存放utf-8编码的汉字占用3个字节； nchar根据所选字符集来定义存放字符的占用字节数，一般都为2个字节存放一个字符(不管字符或者汉字) 3.varchar(size)和varchar2(size)的区别 在现在的版本中，两者是没有区别的；最大长度为4k字节；推荐使用varchar2； 4.varchar2(size)和nvarchar2(size)的区别 最大长度为4k字节，区别同char与nchar的区别；（如果数据库字符集长度是2，则nvarchar2最大为2k） 5.共同特性 当执行insert的时候，插入的值为''，则转变成null，即insert ... values('') <=> insert ... values(null) 搜索的条件须用where xx is null 6.例子 比如有一个性别字段，里面存放“男，女”的其中一个值，两种常用选择 char(2) 和 nchar(1) oracle中的timestamp类型 sql> create table test_time (col_time timestamp); 表已创建。 sql> insert into test_time values (to_timestamp('0001-1-1 0:0:0.0', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff')); 已创建 1 行。 sql> insert into test_time values (to_timestamp('2000-1-1 0:0:0.0', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff')); 已创建 1 行。 sql> insert into test_time values (to_timestamp('9999-12-31 23:59:59.999999', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff')); 已创建 1 行。 sql> insert into test_time values (to_timestamp('-0001-1-1 0:0:0.0', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff')); 已创建 1 行。 sql> insert into test_time values (to_timestamp('-0100-3-4 13:2:3.234015', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff')); 已创建 1 行。 sql> insert into test_time values (systimestamp); 已创建 1 行。 sql> insert into test_time values (to_timestamp('2000-1-1 0:0:0.123456789', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff9')); 已创建 1 行。 sql> commit; 提交完成。 sql> select to_char(col_time, 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff9') time, dump(col_time) dump_time 2 from test_time; time dump_time ------------------------------ ---------------------------------------------------- 0001-01-01 00:00:00.000000000 typ=180 len=7: 100,101,1,1,1,1,1 2000-01-01 00:00:00.000000000 typ=180 len=7: 120,100,1,1,1,1,1 9999-12-31 23:59:59.999999000 typ=180 len=11: 199,199,12,31,24,60,60,59,154,198,24 -0001-01-01 00:00:00.000000000 typ=180 len=7: 100,99,1,1,1,1,1 -0100-03-04 13:02:03.234015000 typ=180 len=11: 99,100,3,4,14,3,4,13,242,201,24 2004-12-15 16:14:52.738000000 typ=180 len=11: 120,104,12,15,17,15,53,43,252,252,128 2000-01-01 00:00:00.123457000 typ=180 len=11: 120,100,1,1,1,1,1,7,91,205,232 已选择7行。 与date类型对比可以发现，对于timestamp类型，如果不包含微秒信息或者微秒值为0，那么存储结果和date完全相同。当微秒值为0时，oracle为了节省空间，不会保存微秒信息。 如果毫秒值不为0，oracle把微秒值当作一个9位数的数字来保存。 比如999999000，保存为59,154,198,24。234015000保存为13,242,201,24。 sql> select to_char(999999000, 'xxxxxxxxxx') from dual; to_char(999 ----------- 3b9ac618 sql> select to_number('3b', 'xxx') one, to_number('9a', 'xxx') two, 2 to_number('c6', 'xxx') three, to_number('18', 'xxx') four from dual; one two three four ---------- ---------- ---------- ---------- 59 154 198 24 sql> select to_char(234015000, 'xxxxxxxx') from dual; to_char(2 --------- df2c918 sql> select to_number('d', 'xxx') one, to_number('f2', 'xxx') two, 2 to_number('c9', 'xxx') three, to_number('18', 'xxx') four from dual; one two three four ---------- ---------- ---------- ---------- 13 242 201 24 另外，注意一点，不指定精度的情况下，timestamp默认取6位。长度超过6位，会四舍五入到6位。如果希望保存9位的timestamp，必须明确指定精度。 sql> alter table test_time modify (col_time timestamp(9)); 表已更改。 sql> insert into test_time values (to_timestamp('2000-1-1 0:0:0.123456789', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff9')); 已创建 1 行。 sql> select to_char(col_time, 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff9') time, dump(col_time) dump_time 2 from test_time; time dump_time ------------------------------ --------------------------------------------------- 0001-01-01 00:00:00.000000000 typ=180 len=7: 100,101,1,1,1,1,1 2000-01-01 00:00:00.000000000 typ=180 len=7: 120,100,1,1,1,1,1 9999-12-31 23:59:59.999999000 typ=180 len=11: 199,199,12,31,24,60,60,59,154,198,24 -0001-01-01 00:00:00.000000000 typ=180 len=7: 100,99,1,1,1,1,1 -0100-03-04 13:02:03.234015000 typ=180 len=11: 99,100,3,4,14,3,4,13,242,201,24 2004-12-15 16:14:52.738000000 typ=180 len=11: 120,104,12,15,17,15,53,43,252,252,128 2000-01-01 00:00:00.123457000 typ=180 len=11: 120,100,1,1,1,1,1,7,91,205,232 2000-01-01 00:00:00.123456789 typ=180 len=11: 120,100,1,1,1,1,1,7,91,205,21 已选择8行。

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