k-means聚类算法,噪声值怎么处理?现在提取出来511个数据,大概有431个数据值是在1以内,4
答案:2 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-03-02 18:55
- 提问者网友：浪荡绅士
- 2021-03-01 21:16
k-means聚类算法,噪声值怎么处理?现在提取出来511个数据,大概有431个数据值是在1以内,4
最佳答案
- 五星知识达人网友：迟山
- 2021-03-01 21:24
从你这情况看来貌似属于离群点了啊……离群点会影响聚类效果,应该删掉的两个方法,你可以试试一个是你聚类的数量K设大一些,聚类之后把那些零头喀嚓掉,就是那些只有一两个数据点的删掉还有一个方法就是层次聚类,定义一个合并熵,每次两两合并,合并到一定程度（再合并代价高于一定阈值）之后,把落单的那些删掉当然最简单的办法,看你这个属于一维,应该是可以直接定一个阈值把阈值以上的砍掉的,当然如果你说数值比较大的部分也需要聚一个类出来的话,那还是采用上面说的第二种方法吧
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- 1楼网友：狂恋
- 2021-03-01 22:28
谢谢回答！！！
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