平方和立方怎么算,线性回归分析是根据剩余平方和什么原则确定回归系数的
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解决时间 2021-04-09 09:11
- 提问者网友:原来太熟悉了会陌生
- 2021-04-09 03:11
平方和立方怎么算,线性回归分析是根据剩余平方和什么原则确定回归系数的
最佳答案
- 五星知识达人网友:躲不过心动
- 2021-04-09 04:10
回归系数,是指各个变量的系数,还是可决系数?
1、如果是各个变量的系数,那么用的是最小二乘法原则,即 每个观测值和每个拟合值相减求差,然后对所有的差平方后,再求和。令和最小。计算过程会卷入各个系数在里面,而且会用到偏导算法。
2、如果是可决系数,是根据总残差方差的结构占比来确定的。
总残差平方和,由2部分组成,即可解释误差部分,和不可解释的部分2组。
即,总残差平方和=可解释误差平方和+和不可解释误差平方和(也有部分教材叫做 总平方和=回归平方和+残差平方和)
可解释误差平方和部分,是 (预测值-样本均值)^2
不可解释的部分,是(样本值-预测值)^2
因此,只要第一部分的占比够大,说明回归方程的可解释性高,那么回归系数就大。
1、如果是各个变量的系数,那么用的是最小二乘法原则,即 每个观测值和每个拟合值相减求差,然后对所有的差平方后,再求和。令和最小。计算过程会卷入各个系数在里面,而且会用到偏导算法。
2、如果是可决系数,是根据总残差方差的结构占比来确定的。
总残差平方和,由2部分组成,即可解释误差部分,和不可解释的部分2组。
即,总残差平方和=可解释误差平方和+和不可解释误差平方和(也有部分教材叫做 总平方和=回归平方和+残差平方和)
可解释误差平方和部分,是 (预测值-样本均值)^2
不可解释的部分,是(样本值-预测值)^2
因此,只要第一部分的占比够大,说明回归方程的可解释性高,那么回归系数就大。
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