spss中为什么要对线性回归方程进行统计检验？

spss中为什么要对线性回归方程进行统计检验？

这是为了检验回归方程有没有统计学意义，比如你建立了一个回归方程，对方程进行检验时，p大于0.05，这时候这个回归方程没有统计学意义。

统计学意义不等同于现实意义。我举个例子，在某一度假村，把蚂蚁的数量与游客的数量作相关分析，所得的相关系数很大，比如大于0.8，线性回归也建立了回归方程，检验也有意义，从统计学上讲，当蚂蚁多的时候来这里度假的人也多。但是实际上呢，蚂蚁的多少跟气温有关，而气温同时也影响游客数量，气温高，游客多，蚂蚁也多。
回归方程是对变量的总体间的线性的一个估计，建立的回归方程是建立在样本上的回归方程，只是完成了统计分析中变量关系的统计描述，研究者还必须回答它所来自总体的回归关系是否确实存在，因此要进行回归方程的假设检验。
通俗地讲，用样本来估计总体，都要进行假设检验。

不是spss需要检验，而是线性回归模型本身就需要得到检验
因为是用的样本数据
我替别人做这类的数据分析蛮多的

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