二项分布的泊松定理的详细解释，易理解的

二项分布的泊松定理的详细解释，易理解的

二项分布和泊松分布都是常见的离散型随机变量类型
1. 二项分布
通常用来描述n重独立重复试验（也就是n重贝努里试验）
2.泊松分布
通常用来描述稀有事件发生的概率（比如1年时间里交通路口发生事故的概率）
3.泊松（逼近）定理
这个定理的本质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似，描述如下
当n很大，p很小时，λ=np较小时（通常n≥30，λ=np≤5时就可以认为满足条件），二项分布就近似可以用泊松分布来近似。 简单来说，如果满足如上条件，二项分布就近似等于泊松分布。
一般情况，当你做题的时候，碰到二项分布，而如果直接用二项分布做的话，组合系数算起来很麻烦，就要考虑下是否要用泊松分布来近似了。考研的时候，一般题目后面都会标注清楚，请用泊松定理来进行近似计算！

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