数据挖掘知识 模型的过拟合是什么意思?引起过拟合的原因有哪些?
答案:2 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-12-31 11:55
- 提问者网友：那叫心脏的地方装的都是你
- 2021-12-30 15:15
数据挖掘知识 模型的过拟合是什么意思?引起过拟合的原因有哪些?
最佳答案
- 五星知识达人网友：往事埋风中
- 2021-12-30 16:23
所谓过拟合（Overfit），是这样一种现象：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在训练数据外的数据集 上却不能很好的拟合数据。此时我们就叫这个假设出现了overfit的现象。出现这种现象的主要原因是训练数据中存在噪音或者训练数据太少。
全部回答
- 1楼网友：第幾種人
- 2021-12-30 17:32
用forecast包中的auto.arima自动拟合arima模型会显示一串结果，最后一个结果就是
best model: arima(0,0,0)(0,1,0)[12] with drift，说明该结果是最好的拟合结果。结果说明一个ar(0),ma(0)和季节差分一次的arima模型。
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