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随机森林可以和logistic回归混合建模吗

答案:2  悬赏:80  手机版
解决时间 2021-03-17 15:38
  • 提问者网友:刺鸟
  • 2021-03-16 15:20
随机森林可以和logistic回归混合建模吗
最佳答案
  • 五星知识达人网友:夜风逐马
  • 2021-03-16 15:48
#####海藻数量预测模型,预处理(缺失值)、建模(多元线性回归与决策性)、性能评估(10折交叉验证),组合方法优化模型
library(rpart)
library(DMwR)
#####回归模型决策树
algae<-algae[-manyNAs(algae),]
rt.a1<-rpart(a1~.,data=algae[,1:12])
#####多元线性回归模型
clean.algae<-knnImputation(algae,k=10)
lm.a1<-lm(a1~.,data=clean.algae[,1:12])
final.lm<-step(lm.a1)
#####模型预测值
lm.prediction.a1<-predict(final.lm,clean.algae)
rt.prediction.a1<-predict(rt.a1,algae)
#####模型的评价与选择部分
###这部分难点
#####目标模型函数
全部回答
  • 1楼网友:夜余生
  • 2021-03-16 16:22
或许可以。
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