UCL/CL/LCL分别代表什么，怎么计算？

UCL/CL/LCL分别代表什么，怎么计算？

SPC管制图
　　「管制图」：是实施质量管理作业时，最有效最快速的工具之一，它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的，

　　它不但能控制制程中质量，且能分析判定制程能力,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考。简单说，在

　　生产过程中，从设计、制造到过程检验三个阶段，皆需用到它，企业如能有效运用此质量知识，便能确保其

　　在市场上的竞争优势。

　　（一）、控制图定义

　　控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线。

　　（二）、控制图的目的

　　控制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显示变异属于偶然性或非偶然性，以指示某种现象是否正常，而采取适当的措施。

　　（三）、控制图原理

　　工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X3)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理，可以认为：出现在X3区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。

　　控制限的宽度就是根据这一原理定为3。

　　（四）、“”及“”风险定义

　　根据控制限作出的判断也可能产生错误。可能产生的错误有两类。

　　第一类错误是把正常判为异常，它的概率为，也就是说，工序过程并没有发生异常，只是由于随机的原因引起了数据过大波动，少数数据越出了控制限，使人误将正常判为异常。 虚发警报， 由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从而造成损失. 因此, 第一种错误又称为徒劳错误.

　　第二类错误是将异常判为正常，它的概率记为，即工序中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异常，因而使人将异常误判为正常。漏发警报,过程已经处于不稳定状态, 但并未采取相应的措施,从而不合格品增加, 也造成损失.

　　两类错误不能同时避免，减少第一类错误()，就会增加第二类错误()，反之亦然。

　　（五）、规格界限和控制界限

　　规格界限：是用以规定质量特性的最大（小）许可值。

　　上规格界限：USL；下规格界限：LSL； 。

　　控制界限：是从实际生产出来的产品中抽取一定数量的产品，并进行检测，从所得观测值中计算出来者。

　　上控制界限：UCL；下控制界限：LCL；

　　（六）、控制图的种类

　　1、按数据性质分类：

　　计量型控制图

　　平均数与极差控制图( Chart)

　　平均数与标准差控制图( Chart)

　　中位数与极差控制图( Chart)

　　个别值与移动极差控制图( chart)

　　计数值控制图

　　不良率控制图(P chart)

　　不良数控制图(nP chart,又称np chart或d chart)

　　缺点数控制图(C chart)

　　单位缺点数控制图(U chart)

　　2、按控制图的用途分类

　　分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。

　　控制用控制图：经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。

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