数据仓库与数据挖掘的关系,区别与联系(概括一点)

数据仓库与数据挖掘的关系,区别与联系(概括一点)

数据仓库是一种解决方案,是对原始的操作数据进行各种处理并转换成有用信息的处理过程,用户可以通过分析这些信息从而作出策略性的决策。因此,在很多场合,我们也把数据仓库系统称为决策支持系统。
而数据挖掘：是建立在数据仓库之上，分析数据仓库的。

数据仓库系统的查询大都非常复杂,主要有两种:一种以报表为主,从数据库中产生各种形式的业务报表。这种查询是预先规划好的(Pre-defined Query);另一种则是随机的、动态的查询(Ad-Hoc Query),对查询的结果也是不能预料的。数据仓库中的查询由于其复杂性,会经常使用多表的联接、累计、分类、排序等操作,这些大都要对整个表进行搜索。每次查询返回的数据量一般很大,经常需要根据上次查询的结果进行进一步的搜索,这个过程常称为数据挖掘。

数据仓库是为了数据挖掘做预准备，并且只是其中一种数据来源的渠道。

仓库是为了支持复杂的分析和决策，挖掘是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析性的信息，多用来预测，挖掘可建立在数据仓库之上，两者不是一个为了另一个的关系，而是殊途同归之意，都为了提升企业的信息化竞争能力。

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