机器学习除了准确率，召回率，roc，还有没有其他的评价指标
答案:1 悬赏:70 手机版
解决时间 2021-02-25 05:07
- 提问者网友：我一贱你就笑
- 2021-02-24 04:58
机器学习除了准确率，召回率，roc，还有没有其他的评价指标
最佳答案
- 五星知识达人网友：十年萤火照君眠
- 2021-02-24 05:29
看你要做什么样的任务，根据任务来定指标。
比如说你如果要做的是检索方面的任务，那么准确率、召回率还有其衍生出来的F1值是常用的指标。ROC曲线当然也是一个不错的指标。
如果你做的是预测方面的任务，那么衡量的就是预测的误差了，这个时候可能就会要用到RMSE（均方根误差）这样的指标了。具体的计算公式你可以百度。
如果你要做的是排序方面的任务，还有MAP（平均准确率）、NDCG等等。
所以说，要先确定问题，再根据问题选择相应的评价指标
比如说你如果要做的是检索方面的任务，那么准确率、召回率还有其衍生出来的F1值是常用的指标。ROC曲线当然也是一个不错的指标。
如果你做的是预测方面的任务，那么衡量的就是预测的误差了，这个时候可能就会要用到RMSE（均方根误差）这样的指标了。具体的计算公式你可以百度。
如果你要做的是排序方面的任务，还有MAP（平均准确率）、NDCG等等。
所以说，要先确定问题，再根据问题选择相应的评价指标
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