z分布适合处理的数据类型

z分布适合处理的数据类型

方法一：规范化方法


也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。


方法二：正规化方法


这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。
z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。
spss默认的标准化方法就是z-score标准化。
用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。


步骤如下：
1. 求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
2. 2.进行标准化处理：
3. zij=（xij－xi）/si
4. 其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
5. 3.将逆指标前的正负号对调。
6. 标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。

所得结果的数据类型和w x z y的类型有关 拿简单类型来说： 如果其中有double则结果为double 若无double 有float在为float 若无float和double 有long则结果为long 若全为int在结果为int

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