动态分析的其它相关
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- 提问者网友：書生途
- 2021-03-03 21:22
动态分析的其它相关
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- 五星知识达人网友：白昼之月
- 2021-03-03 21:39
静态分析与动态分析是两种有着质的区别的分析方法，二者分析的前提不同，二者适用的条件不同，因此二者得出的结论常常不一致，甚至常常相反。必须记住的是：静态分析的结论是不能用动态资料来验证的，也是不能同动态资料来证伪的。
动态分析是因为考虑各种经济变量随时间延伸而变化对整个经济体系影响，所以难度较大，在微观经济学里，依然占有重要地位的仍为静态分析和比较静态分析方法。在宏观经济学里特别是在经济周期及其经济增长研究中，动态分析方法是占有重要的地位。 经济现象进行静态分析是一种常用的研究方法，但在传统经济理论研究中，由于传统思维模式的粘滞性、固定性，带来经济问题研究在分析方法上的静态型。这种分析方法是一种形而上学的思维方式。自经济改革以来，我国经济研究在方法论上另一个突出变化就是，由静态型的传统思维模式向动态型的现代思维模式的转变，其具体表现就是动态分析方法的应用。
经济运行机制的研究是以往经济学研究中最为薄弱和最受忽视的环节。从所有制、交换和分配这三方面，静态地研究社会主义生产关系，到从经济运行机制的角度动态地探究社会主义生产关系，是经济理论的一大发展，从方法论角度看，也是传统研究的思维模式向现代研究的思维模式的变化。这种模式的具体变化是：从强调稳定、均衡转向对不稳定、非均衡的积极肯定，这实际上是一种研究观念的转变。而确立不稳定和非均衡基础上动态地求得稳定和均衡的世界观，正是研究经济机制方法论的必要前提，它必然促成传统研究思维模式向现代研究思维模式的过渡。传统的静态思维模式无法满足理论研究对其提出的更高要求，只有动态型的思维方式才能具体地、深入地探究社会主义的经济系统。
物理中的一个专题，通过物体的运动来分析其受力情况。
需要区分变量在时间上的先后差别，研究不同时间点上的变量之间的相互关系。 注：可以是总量、相对、平均水平； 表达：a0 a1 a2 a3 。。。。。。an；
在对比中： a0 a1 a2 a3 。。an-1----基期水平
a1 a2 a3 。。an-1 an----报告期水平 ①总量数列：
A时期数列： a1 a2 a3 。。。。。。an ā=∑ai/n
B时点数列：
连续时点数列——简单 ā=∑ai/n 加权 ā=∑aifi/ ∑fi
间断时点数列（等间隔）——a1 a2 a3 。。。。。。an ā=½ a1 + a2 +………½an/n-1
②相对数列（平均数列）：c=a/b ĉ=ā/b¯
A 子、母项都为时期指标：ĉ= ∑ai/ ∑bi
B 子、母项分别为时期、时点指标：如 ĉ=（∑ai/ n）/（½b1+b2…..+ ½bm/m-1）
C 子母项都为时点指标：ĉ=（½a1+a2…..+ ½an/n-1）/（½b1+b2…..+ ½bn/n-1）
ĉ= （∑ai/ n）/（½b1+b2…..+ ½bm/m-1） ①增减量= a报- a基 逐期增减量= ai- ai-1 i=1，2,……n 累计增长量=ai- a0 i=1，2,……n
关系： ai- a0 = ∑ （ai- ai-1 ）
②平均增减量= ∑（ai- ai-1 ）/n
速度= a报/ a基（环比发展速度=ai/ ai-1 i=1，2,……n 定基发展速度=ai/ a0 i=1，2,……n） 二者关系： ai/ a0 = ∏ai/ ai-1 =R 速度=发展速度-100% （环比增减速度= ai/ ai-1 –1定基增减速度= ai/ a0- 1） 速度： ①平均发展速度：
A 水平法 X=（ai/ a0）1/n = （∏ai/ ai-1 ） 1/n =R 1/n
B 方程式法 a1+a2…..+ an= ∑ai→X+X1+X2……+Xn= ∑ai/n
②平均增长速度 速度应注意的问题 ①平均速度要和环比速度结合分析；
②总平均速度要和段平均速度结合分析C、平均速度要联系基期水平进行分析。
时间数列的成分与组合： ①成分：T、C、S、I
②模型：加法模型：Y=T+C+S+I；乘法模型：Y=T*C*S*I；混合模型：Y=T*C+S*I等。 ①移动平均法：
A 方法过程：
1）n为奇：以n=3为例；2）n为偶：以n=4为例。
a n=3 n=4 移正
a1 -- --
a2 a1+a2+a3/3 --
a1+a2+a3 +a4/4
a3 a2+a3 +a4/3 } 一半
a2+a3 +a4+ a5 /4
a4 a3 +a4 +a5/3
a5 --
B 注意事项：
1）移动平均数可以反映事物发展的趋势；2）移动项数n和周期长度一致，可以消除周期波动的影响；
3）修匀数列损失项数：n为奇，首尾共损失n-1项数据；n为偶，首尾共损失n项数据；
4）修匀数列用于预测，将第一个修匀数放在n+1处，依次类推；
5）n越大，修匀数列越平缓。
客户动态分析
②趋势方程拟合法：
A 确定趋势函数形式的方法：
——定性分析；
——绘制散点图；
——数学指导下的数据处理办法：
1）时间数列的一次差大致相等，应给该数列配合线性趋势方程；
说明：Yc=a+bt 则dYc=bdt 则⊿Y=b⊿t ⊿t=1→ Yt-Yt-1=常数
2）时间数列的二次差大致相等，应给该数列配合二次曲线趋势方程；
3）时间数列的环比速度大致相等，应给该数列配合指数曲线趋势方程；
说明： Yc=abt 则 dYc= abt lnadt 则 dYc/Yc=lnadt=常数 即： Yt-Yt-1/ Yt-1=常数。
B 最小平方法（线性方程为例）
线性方程： Yc=a+bt
标准：Q=∑（Y- Yc）2=min
图形解释：
动态分析
参数估计：
（∂∑（Y-a-bt ）2/ ∂ a=0 ∂ ∑（Y-a-bt ）2/ ∂ b=0）
2 ∑ （Y-a-bt ）（-1）=0 2 ∑ （Y-a-bt ）（-t ）=0
正规方程——（∑Y= na+b ∑ t ∑Yt =a ∑ t+b ∑ t 2）
â= ∑Y/n-b^ ∑ t /n
b^= n∑Yt -∑ t ∑Y / n∑ t 2-（ ∑ t ）2
简捷法：若使∑t =0 â= ∑Y/n b^=∑Yt / ∑ t 2 季节变动的测定 ①原资料平均法
MODEL：Y=a*S*I
PROCESS：
FIRST：求各年同期平均数——Yi
SECOND：求全部数据的平均数——Y
THIRD：求季节比率—Si= Yi/Y
NOTE：∑ Si =L（L是季节周期长度）
FORCAST：Yt=a*St-LK
②趋势（趋势-循环）剔除法：
MOD：Y=TSI OR Y=TCSL
A 求T值OR T*C值（用移动平均法最好）
B 求Y/T OR Y/T*C
C 求各年同期的Y/T OR Y/T*C 的平均数 →Si*
D 调整：Si**L/ ∑ Si*= Si 循环变动的测定 ①分解法（剩余法）：TCSI/S=TCI →TCI/T=CI →对“CI”求平均→C
②直接法：各年各月与上年同期增长部分/前一年对应月份的值
动态分析是因为考虑各种经济变量随时间延伸而变化对整个经济体系影响，所以难度较大，在微观经济学里，依然占有重要地位的仍为静态分析和比较静态分析方法。在宏观经济学里特别是在经济周期及其经济增长研究中，动态分析方法是占有重要的地位。 经济现象进行静态分析是一种常用的研究方法，但在传统经济理论研究中，由于传统思维模式的粘滞性、固定性，带来经济问题研究在分析方法上的静态型。这种分析方法是一种形而上学的思维方式。自经济改革以来，我国经济研究在方法论上另一个突出变化就是，由静态型的传统思维模式向动态型的现代思维模式的转变，其具体表现就是动态分析方法的应用。
经济运行机制的研究是以往经济学研究中最为薄弱和最受忽视的环节。从所有制、交换和分配这三方面，静态地研究社会主义生产关系，到从经济运行机制的角度动态地探究社会主义生产关系，是经济理论的一大发展，从方法论角度看，也是传统研究的思维模式向现代研究的思维模式的变化。这种模式的具体变化是：从强调稳定、均衡转向对不稳定、非均衡的积极肯定，这实际上是一种研究观念的转变。而确立不稳定和非均衡基础上动态地求得稳定和均衡的世界观，正是研究经济机制方法论的必要前提，它必然促成传统研究思维模式向现代研究思维模式的过渡。传统的静态思维模式无法满足理论研究对其提出的更高要求，只有动态型的思维方式才能具体地、深入地探究社会主义的经济系统。
物理中的一个专题，通过物体的运动来分析其受力情况。
需要区分变量在时间上的先后差别，研究不同时间点上的变量之间的相互关系。 注：可以是总量、相对、平均水平； 表达：a0 a1 a2 a3 。。。。。。an；
在对比中： a0 a1 a2 a3 。。an-1----基期水平
a1 a2 a3 。。an-1 an----报告期水平 ①总量数列：
A时期数列： a1 a2 a3 。。。。。。an ā=∑ai/n
B时点数列：
连续时点数列——简单 ā=∑ai/n 加权 ā=∑aifi/ ∑fi
间断时点数列（等间隔）——a1 a2 a3 。。。。。。an ā=½ a1 + a2 +………½an/n-1
②相对数列（平均数列）：c=a/b ĉ=ā/b¯
A 子、母项都为时期指标：ĉ= ∑ai/ ∑bi
B 子、母项分别为时期、时点指标：如 ĉ=（∑ai/ n）/（½b1+b2…..+ ½bm/m-1）
C 子母项都为时点指标：ĉ=（½a1+a2…..+ ½an/n-1）/（½b1+b2…..+ ½bn/n-1）
ĉ= （∑ai/ n）/（½b1+b2…..+ ½bm/m-1） ①增减量= a报- a基 逐期增减量= ai- ai-1 i=1，2,……n 累计增长量=ai- a0 i=1，2,……n
关系： ai- a0 = ∑ （ai- ai-1 ）
②平均增减量= ∑（ai- ai-1 ）/n
速度= a报/ a基（环比发展速度=ai/ ai-1 i=1，2,……n 定基发展速度=ai/ a0 i=1，2,……n） 二者关系： ai/ a0 = ∏ai/ ai-1 =R 速度=发展速度-100% （环比增减速度= ai/ ai-1 –1定基增减速度= ai/ a0- 1） 速度： ①平均发展速度：
A 水平法 X=（ai/ a0）1/n = （∏ai/ ai-1 ） 1/n =R 1/n
B 方程式法 a1+a2…..+ an= ∑ai→X+X1+X2……+Xn= ∑ai/n
②平均增长速度 速度应注意的问题 ①平均速度要和环比速度结合分析；
②总平均速度要和段平均速度结合分析C、平均速度要联系基期水平进行分析。
时间数列的成分与组合： ①成分：T、C、S、I
②模型：加法模型：Y=T+C+S+I；乘法模型：Y=T*C*S*I；混合模型：Y=T*C+S*I等。 ①移动平均法：
A 方法过程：
1）n为奇：以n=3为例；2）n为偶：以n=4为例。
a n=3 n=4 移正
a1 -- --
a2 a1+a2+a3/3 --
a1+a2+a3 +a4/4
a3 a2+a3 +a4/3 } 一半
a2+a3 +a4+ a5 /4
a4 a3 +a4 +a5/3
a5 --
B 注意事项：
1）移动平均数可以反映事物发展的趋势；2）移动项数n和周期长度一致，可以消除周期波动的影响；
3）修匀数列损失项数：n为奇，首尾共损失n-1项数据；n为偶，首尾共损失n项数据；
4）修匀数列用于预测，将第一个修匀数放在n+1处，依次类推；
5）n越大，修匀数列越平缓。
客户动态分析
②趋势方程拟合法：
A 确定趋势函数形式的方法：
——定性分析；
——绘制散点图；
——数学指导下的数据处理办法：
1）时间数列的一次差大致相等，应给该数列配合线性趋势方程；
说明：Yc=a+bt 则dYc=bdt 则⊿Y=b⊿t ⊿t=1→ Yt-Yt-1=常数
2）时间数列的二次差大致相等，应给该数列配合二次曲线趋势方程；
3）时间数列的环比速度大致相等，应给该数列配合指数曲线趋势方程；
说明： Yc=abt 则 dYc= abt lnadt 则 dYc/Yc=lnadt=常数 即： Yt-Yt-1/ Yt-1=常数。
B 最小平方法（线性方程为例）
线性方程： Yc=a+bt
标准：Q=∑（Y- Yc）2=min
图形解释：
动态分析
参数估计：
（∂∑（Y-a-bt ）2/ ∂ a=0 ∂ ∑（Y-a-bt ）2/ ∂ b=0）
2 ∑ （Y-a-bt ）（-1）=0 2 ∑ （Y-a-bt ）（-t ）=0
正规方程——（∑Y= na+b ∑ t ∑Yt =a ∑ t+b ∑ t 2）
â= ∑Y/n-b^ ∑ t /n
b^= n∑Yt -∑ t ∑Y / n∑ t 2-（ ∑ t ）2
简捷法：若使∑t =0 â= ∑Y/n b^=∑Yt / ∑ t 2 季节变动的测定 ①原资料平均法
MODEL：Y=a*S*I
PROCESS：
FIRST：求各年同期平均数——Yi
SECOND：求全部数据的平均数——Y
THIRD：求季节比率—Si= Yi/Y
NOTE：∑ Si =L（L是季节周期长度）
FORCAST：Yt=a*St-LK
②趋势（趋势-循环）剔除法：
MOD：Y=TSI OR Y=TCSL
A 求T值OR T*C值（用移动平均法最好）
B 求Y/T OR Y/T*C
C 求各年同期的Y/T OR Y/T*C 的平均数 →Si*
D 调整：Si**L/ ∑ Si*= Si 循环变动的测定 ①分解法（剩余法）：TCSI/S=TCI →TCI/T=CI →对“CI”求平均→C
②直接法：各年各月与上年同期增长部分/前一年对应月份的值
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