多重线性回归的自变量可以是分类变量吗

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解决时间 2021-02-14 06:52

提问者网友：骑士
2021-02-13 18:05

多重线性回归的自变量可以是分类变量吗

最佳答案

五星知识达人网友：怀裏藏嬌
2021-02-13 18:33

可以。
　　多重线性回归是用回归方程描述一个因变量与多个自变量的依存关系，简称多重回归，其基本形式为：Y= a + bX1+CX2+***+NXn。
　　分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。

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1楼网友：走死在岁月里
2021-02-13 20:35

多重线性回归对自变量没有要求，对因变量有要求（残差服从LINE条件），所以可以是分类变量。

2楼网友：等灯
2021-02-13 19:57

类变量作变量用元归采用logistic归做另外元线性归需要先进行相关性析先绘制散点图矩阵确定自变量变量否呈线性关系归程输结包括标准化归系数直接用系数构建标准化归程

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