我想问问在SPSS软件中相关，线性回归这两个有什么区别，是这样的，老师让用这两个分析数据。

然后我查了资料发现相关就是求两者之间是否有关系，线性回归也是看两者之间是否有关系的啊？那这么做我不就重复了吗？因为线性回归就包含了求两者间的关系，那我还需要再做一个相关的检验吗？

从事物的关系看，事物之间的关系都可以看做相关或者不相关，这是一个大的定义。但是相关性里面又包括简单的相关性 以及 因果关系的相关性。
所以相关分析和回归分析都可以看做是研究相关关系的，但是简单相关只是笼统的探求两者之间可能存在的关系。而回归分析则可以在剔除其他相关因素的情况下 更准确的求出每个因素跟自变量的相关性 即回归系数，同时回归分析所探求的也是两者的因果关系

因此 简单相关分析一般只是用来进行一些预分析使用，而深入的相关分析 需要用到其他的分析方法比如回归分析

首先进入spss的regression下面的linear做多元线性回归，这里选入所有的自变量，并在statistics下面选择输出的相应量，输出检验异方差的dw值和检验多重共线性的vif值，根据结果来看，dw值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题，但是vif值较大说明此回归方程存在严重多重共线性，这时通常的处理方法是用主成分回归或者岭回归，鉴于本题中为经济数据，变量有实际意义，所以建议采用岭回归的方法消除多重共线性。通过岭回归的结果，可知在岭回归系数变化时第二个和第六个自变量的回归系数的估计由大到迅速变小，说明应该去除这两个自变量，然后在通过结果图，取岭回归系数为0.06，这时输出岭回归估计结果，这时得到的标准化的回归方程为y=0.021x3+0.0221x4+0.0659x5+0.2957x7+0.1583x8+0.2906x9 再转化为未标准化的回归方程即可还原为本题需要的回归方程形式。 最后看估计效果，估计方程的拟合优度调整后的r方为0.92，说明回归方程估计良好，此外，标准化后的回归方程各项回归系数均为正值，能得到良好的解释。 以上是我的结果，我这里有output你需要的话可以再给你，由于时间较晚了就没化为未标准化回归方程，如果需要我帮忙我可以下次上线帮你算一下，希望能帮到你，祝好~

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