如何使Keras调用GPU

如何使Keras调用GPU

优点：支持python，模型库全，搭模型快，关注度极高，迭代快，可用GPU加速。
　　缺点：内部许多类的抽象不合理。
　　命名略显混乱。
　　查看中间层输出不够直接。
　　模型需要compile这些优缺点很大程度上都是因为现行版本将theano深度耦合，其作者和一些代码贡献者也意识到了这个问题，于是计划下一步将theano解藕出来放到单独的backend模块里，到时也许可以自由切换其他symbolic引擎。
　　总的来说Keras是一个很有前途的库。
　　更新：上周作者fork了一个新的backend分支，计划Keras将TensorFlow作为第二个backend，现在已进入开发阶段，将theano和tensorflow的一些函数抽象为统一的API，详见backend分支。

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