在六西格玛中提到了"关键的少数".

在六西格玛中提到了"关键的少数".

“关键的少数和次要的多数”的关系就是80/20法则，又称为帕累托法则，即指20%的事态成因，可以导致80%的事态结果。当然，80/20并不是精确的关系，而是方便的比喻

帕累托因对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而著名，后来被约瑟夫·朱兰和其他人概括为帕累托法则（20/80法则），后来进一步概括为帕累托分布的概念。

帕雷托法则（Pareto principle），也称为80/20法则，此法则指在众多现象中，80%的结果取决于20%的原因，而这一法则在很多方面被广泛的应用。如80%的劳动成果取决于20%的前期努力、20%的人做了80%的工作或者20%的维基人贡献了80%的维基条目等等。但也常常被滥用、误用，例如解决一个问题符合80/20法则，因为80%的问题由20%的资源来解决。

这个法则最初是意大利经济学家维弗雷多·帕雷托（Vilfredo Pareto）在1906年对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而得出的，后来管理学思想家约瑟夫·朱兰（Joseph M. Juran）和其他人把它概括为帕雷托法则。

若进一步推算，以掌握了80%财富的人作统计，会发现4%的人口(20% × 20%)掌握了社会64%(80% × 80%)的财富。这一猜想说明绝大部分的产量或结果取决于一小部分的投入和劳动。在商业活动中，80%的销量来自与20%的客户。管理者利用这种猜想制定商业决策，虽然很多时大致符合结果，但仍待进一步证实。

帕雷托法则是更广泛现象帕雷托分布的特例。假如在帕雷托分布中选择合适的变量，不仅一个80%的影响由20%的原因所造成，80%里的前80%影响也是由20%的前20%原因所造成 （80%的80%是64%，20%的20%是4%，意味着这是64/4法则）。

帕雷托法则与帕雷托最优（Pareto efficiency）无关，虽然也是维弗雷多·帕雷托提出的。

帕雷托法则在品质控制上有很多的应用，它是全面品质管理、六标准差(Six Sigma)的关键工具，此外，也是Pareto chart的基础。

在计算机科学里，帕雷托法则可借由观察80%的资源是由20%所操作使用，来最佳化资源。在软件工程上，常有接近90%的电脑程式执行次数花费在10%的程式源代码执行。在图书资讯学里，一间图书馆的20%馆藏是由80%的读者所借阅。

帕雷托法则被当做ABC-analysis和XYZ-analysis的基准线，广泛的使用在进行物流和采购时，以达成最佳化商品进货(维持进货的花费)的目的。

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