java操作mongodb查询

比如我要查询出 所有 age=19或者=30的人 应该怎么写

String ageStr = "function (){return parseFloat(this.age) == 19 || parseFloat(this.age) == 30};";

java操作mongodb进行查询，常用筛选条件的设置如下：
条件列表：
BasicDBList condList = new BasicDBList();
临时条件对象：
BasicDBObject cond = null;
DBCollection coll = db.getCollection("A");
1、$where
在某种应用场合，若要集合A查询文档且要满足文档中某些属性运算结果，可以编写一脚本函数用where进行设置，比如：
某集合中存放的用户信息，包括姓名、年龄、手机号、地址等，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：
String ageStr = "function (){return parseFloat(this.age) > 20 && parseFloat(this.age) <= 40};";
cond = new BasicDBObject();
cond.put("$where",ageStr);
放入条件列表
condList.add(cond);
2、$in
接1实例中，要查询年龄为23、40、50的用户信息，我们可以这样：
创建一个临时的条件列表对象，将条件值分别添加进去
BasicDBList values = new BasicDBList();
values.add(23);
values.add(40);
values.add(50);
cond = new BasicDBObject();
cond.put("age",new BasicDBObject("$in",values));
放入条件列表
condList.add(cond);
3、模糊匹配
接1实例中，要按照用户的姓名进行模糊查询，如：王，我们可以这样做：
使用不区分大小写的模糊查询
3.1完全匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^王$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.2右匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*王$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.3左匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^王.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
3.4模糊匹配
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*王.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
cond = new BasicDBObject();
cond.put("name",cond);
放入条件列表
condList.add(cond);
4、$gte/$lte/$gt/$lt
接1实例中，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：
cond = new BasicDBObject();
cond.append("age",new BasicDBObject("$gt",20));
cond.append("age",new BasicDBObject("$lte",40));
放入条件列表
condList.add(cond);
在日常的查询中筛选的条件可能会有多个，而且多个条件之间都是且的关系，结合上例1、2、3、4中
将每种条件添加到条件列表中，我可以这样：
BasicDBObject searchCond = new BasicDBObject();
searchCond.put("$and", condList);
然后查询数据：
DBCursor ret = coll.find(searchCond)；
以上为常用的筛选条件的设置方法，其他的后续在更新。

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