以时频信号为例,分析常规傅立叶变换、短时傅立叶变换在暂态过程（非稳态信号）处理中的不足和小波变换的优势（说明其原因）.
答案:1 悬赏:40 手机版
解决时间 2021-08-15 14:45
- 提问者网友：不要迷恋哥
- 2021-08-15 08:28
以时频信号为例,分析常规傅立叶变换、短时傅立叶变换在暂态过程（非稳态信号）处理中的不足和小波变换的优势（说明其原因）.
最佳答案
- 五星知识达人网友：野慌
- 2021-08-15 09:03
傅立叶变换,假设信号是平稳、周期.如果信号不满足该条件,就不行了.而且傅立叶变化,不能分析信号在某一个时刻的频谱,就是说缺少时频特征.
为了得到时频特征,把信号分成一段一段,每一段用傅立叶变换,这就是短时傅立叶变换.然而,短时傅立叶变换,如果每一段的时间太短,则频率的分辨率就低,如果每一段的时间太长,则时域的分辨率太低,并且这两者一定是矛盾的.
小波变化可以解决该问题.小波变换可以针对非平稳信号进行分析,并且得到每一个时刻的频谱分量.这就是小波的好处
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