为什么要保护生物试验对象

为什么要保护生物试验对象

应用于生物学中的数理统计方法。即用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。 最早提出生物统计思想的是比利时数学家L.A.J.凯特莱。1866年，G.J.孟德尔的豌豆杂交试验是最早运用数理统计于生物实验的一个成功的范例(见孟德尔定律)。1889年，F.高尔顿指出，子代的身高不仅与亲代的身高相关，而且有向平均值“回归”的趋势，提出了“回归”和“相关”的概念和算法，奠定了生物统计的基础。K.皮尔逊进一步提出了实际测定数与理论预期数之间的偏离度指数即卡方差（x2），在属性的统计分析上起了重要作用。1899年，他创办了《生物统计》杂志，建立了一所数理统计学校。他的学生W.S.戈塞特对样本标准差作了许多研究，他于1908年提出的t-检验法成了生物统计学中的基本工具之一。英国数学家R.A.费歇尔指出，只注意事后的数据分析是不够的，他使实验设计成了生物统计的一个分支。G.W.斯奈迪格提出方差分析法。这些方法对于农业科学、生物学特别是遗传学的研究，起了重大的推动作用，20世纪20年代以后，各种数理统计方法陆续创立，它们在农学和医学中得到广泛应用并扩大到工业界。70年代，随着计算机的普及，使本来由于计算量过大而不得不放弃的统计方法又获得了新的生命力，应用更为广泛。现在的趋势是把生物计量用于指代一门完全不同的学科),最广泛的意义上来讲，是统计学在生物学上的应用，最常见的是应用于医学。因为生物学和医学研究的问题很多，生物统计学把它的领域范围扩大到包括所有用于回答这些问题的定量的，而不只是统计的模型。临床试验的设计和分析是统计在医学上最被公众所知的应用。生物统计专业几乎都是研究生院的。通常设在公共卫生学院，并和医学院，森林学院，农学院联合，或者是统计系的一个应用方向。在美国, [1] 有些 大学有专门的生物统计系； 很多其他一流大学把生物统计的教授合到统计(或其他)系。但是，很多有生态研究大学有一门生物统计课，用于通过一些例子介绍象单变量或多变量数据集的假设检验这样的概念。通常，还包括或者有后续的实验设计课。统计学方法也开始综合到医疗信息学和生物信息学中。所以，生物统计从下面这些领域获得定量方法:• 统计学, • 运筹学, • 经济学, 更一般的还有, • 数学 它被应用到下面这些领域的研究问题中:• 公共卫生,包括流行病学, 营养学 和环境卫生, • 基因组学和族群遗传学, • 医学, • 生态学, • 生物检定法, • 农学. 最后，生物统计和生物计量似乎可以通用，但是生物计量趋向于指生物(甚至农学)方面的应用，而非医学方面的。

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