压缩感知二维信号一定要转换为一维矩阵再处理吗
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解决时间 2021-03-15 11:12
- 提问者网友：十年饮冰
- 2021-03-14 20:15
压缩感知二维信号一定要转换为一维矩阵再处理吗
最佳答案
- 五星知识达人网友：迟山
- 2021-03-14 21:36
据个人的理解目前是这样的，不排除以后有直接进行二维处理的可能。
目前要把二维信号转换成一维矩阵处理，主要原因在于要和算法的模型匹配。现在模型和求解算法，都是基于一维的向量的。当然，这样会存在一个问题。采样矩阵会变得很大。这也是个问题，当然目前解决的方法，可以先分块处理（这样采样矩阵可以大幅度减小），然后再拼接一起。
在某些图像处理当中，可以直接用二维信号处理，比如说 二维DWT，DCT等等，当然这也只是处理过程中的一部分，最终还是要转为一维信号处理。 直接二维信号处理，还存在不好计算RIP的问题。
目前要把二维信号转换成一维矩阵处理，主要原因在于要和算法的模型匹配。现在模型和求解算法，都是基于一维的向量的。当然，这样会存在一个问题。采样矩阵会变得很大。这也是个问题，当然目前解决的方法，可以先分块处理（这样采样矩阵可以大幅度减小），然后再拼接一起。
在某些图像处理当中，可以直接用二维信号处理，比如说 二维DWT，DCT等等，当然这也只是处理过程中的一部分，最终还是要转为一维信号处理。 直接二维信号处理，还存在不好计算RIP的问题。
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