matlab 指数曲线拟合：y=a*exp((t-b)^2/c)

matlab 指数曲线拟合：y=a*exp((t-b)^2/c)

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t=[219 222 223 226 229];%你给的数据有问题，请自行调整
y0=[352 2353 3513 6303 3521];
y1=ones(size(y0),1);
y1=log(y0);%对原方程两边取对数
p=polyfit(t,y1,2);%p为拟合多项式的系数，降幂排列
c=1/p(1);%把取对数后的式子整理一下，就可以得到abc跟p的对应关系
b=-p(2)*c/2;
a=exp(p(3)-b^2/c);
a
b
c

同意二楼做法，应该使用最佳平方逼近，但你的数据好像有问题啊

定义拟合函数：
function s=hansh(x,r)
a=x(1);
b=x(2);
c=x(3);
s=a*exp((r-b)^2/c);
主函数：
t=[219 222 223 226 229 233];
y=[352 2353 3513 6303 3521 3300]; %你的数据少个y
x0=[1 1 1]; %对a,b,c赋初值
[x,resnorm]=lsqcurvefit(@hansh,x0,t,y) %最小二乘曲线拟合

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