请问卡方检验中理论频数怎么算？

请问卡方检验中理论频数怎么算？

我给你的数据起个名字好了，第一列列名叫患病，第二列叫健康，第一行行名叫吸烟，第二行行名叫不吸烟。
要算理论频数，要先求理论概率。这里你一共有200人，其中患病的有82人，不患病的有128人，那么患病理论概率是82/200，不患病的理论概率是128/200.
然后，你把这200人分成了两组，吸烟和不吸烟。吸烟这组有100人，那么按理论概率计算，这100人里面，患病的人应该是100*（82/200)。这样就算出了吸烟并且患病的理论频数啦。
同理，吸烟不患病应该是100*（128/200）。其余都同理啦。

扩展资料：

理论频数又称验频数，统计学概念，是指用阳性理论率推算各实际频数的估计值 。
双向无序列联表的理论频数Eij等于所在行、列的合计数Oi.、O.j之积除以总频数N
四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。
1. 专用公式：
若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用拟合度公式）
自由度v=（行数-1）（列数-1）=1
2. 应用条件：
要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。
行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
1. 专用公式：
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2. 应用条件：
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1参考资料：百度百科-理论频数

a<-c(28,54,72,56)
b<-c(1,2,1,2)
c<-c(1,1,2,2)
d<-xtabs(a~b+c)
e<-margin.table(d,1)
f<-margin.table(d,2)
g<-margin.table(d)
t(matrix(c(e[1]*f[1]/g,e[1]*f[2]/g,e[2]*f[1]/g,e[2]*f[2]/g),2))
前面是R代码，后面是理论频数表
[,1] [,2]
[1,] 39.04762 60.95238
[2,] 42.95238 67.04762

54+56＝100？

拿你的数据为例，理论频数T11=82*100/200=41； T12=128*100/200=64 以此类推
下面是适用于四格表应用条件：
1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况：
(1)所有的理论频数T≥5并且总样本量n≥40，用卡方进行检验。
(2)如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。
(3)如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。
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我给你的数据起个名字好了，第一列列名叫患病，第二列叫健康，第一行行名叫吸烟，第二行行名叫不吸烟。
要算理论频数，要先求理论概率。这里你一共有200人，其中患病的有82人，不患病的有128人，那么患病理论概率是82/200，不患病的理论概率是128/200.
然后，你把这200人分成了两组，吸烟和不吸烟。吸烟这组有100人，那么按理论概率计算，这100人里面，患病的人应该是100*（82/200)。这样就算出了吸烟并且患病的理论频数啦。
同理，吸烟不患病应该是100*（128/200）。其余都同理啦。

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