卫生统计学中,P<0.05,拒绝H0,为什么会犯第一类错误?
答案:3 悬赏:80 手机版
解决时间 2021-02-28 22:04
- 提问者网友:难遇难求
- 2021-02-28 15:02
and什么时候会犯第二类错误,这个地方老是会糊涂……
最佳答案
- 五星知识达人网友:平生事
- 2021-02-28 15:21
统计的假设检验中,拒真的时候犯第一类错误,受伪的时候犯第二类错误。P<0.05,拒绝H0,这是根据样本信息做出的统计决策,做这个统计决策的前提是给定了犯第一类错误的概率是0.05.也就是说,你做根据“P<0.05,拒绝H0”这个统计决策的时候,你已经做好了有5%的可能性犯第一类错误的心理准备,而不是说这个统计决策一定会犯第一类错误。
假设检验的思想还要再领会。
假设检验的思想还要再领会。
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- 1楼网友:走死在岁月里
- 2021-02-28 16:37
只要拒绝原假设的时候就有犯第一类错误的可能性;不拒绝原假设(接受原假设)的时候就有犯第二类错误的可能性!而P值是说根据样本信息,得出的原假设或不利于现在情况的可能性,也是一个概率值!
- 2楼网友:蕴藏春秋
- 2021-02-28 15:35
你好!
统计的假设检验中,拒真的时候犯第一类错误,受伪的时候犯第二类错误。P<0.05,拒绝H0,这是根据样本信息做出的统计决策,做这个统计决策的前提是给定了犯第一类错误的概率是0.05.也就是说,你做根据“P<0.05,拒绝H0”这个统计决策的时候,你已经做好了有5%的可能性犯第一类错误的心理准备,而不是说这个统计决策一定会犯第一类错误。
假设检验的思想还要再领会。
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