H0 and Ha 什么意思

是英文版数学试题里的

关于统计学中的H0和Ha假设

在做假设检验时，我们都会先建立两个假设：Ho和Ha，然后再来判断接受哪个拒绝哪个。

这个很典型，初学假设检验的人很容易混淆，你在检验的时候应该用的工具吧，有一个方法可以避免，那就是对p值的理解，把p值理解成接受备择假设的风险,在minitab里做假设检验的时候是可以对备择假设进行选择的，所以你把p值理解成了接收备择假设的风险，如果p大于所设定的第一类风险（通常取 a=0.05）则表明接受备择假设的风险很大则不能拒绝原假设，反之则表明可以接受备择假设，拒绝原假设，这样即使h0和ha设反了判断的结果也绝对的是正确的，因为p值会根据你在软件中ha的选择而发生变化。

当然原则上是要求能够按照概念正确地设定h0和ha，上述方法仅供参考，用于初学时不至于把结论搞反。

其实想把h0和ha设正确也很简单，一个原则就是从逻辑上来看，难证明的设为原假设，容易证明地设为备择假设。举个例子，老婆说你有外遇，你要想证明自己没外遇很难，而老婆证明有外遇却很容易，所以原假设是你没外遇，备择假设是有外遇。

希望这个假设检验的假设设定问题已经帮你解释清楚了。

虽然我很聪明，但这么说真的难到我了

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