数据库垂直分表和水平分别到底什么意思

数据库垂直分表和水平分别到底什么意思

分库！举个例子 有10万员工信息，可以建10个表 每表存放1万员工。他们结构是一样的就表名差异，一表放的员工是工号1到9999的相近信息。
另一种就一个表但内部分区,数据放在不同的物理文件中。

1.水平拆分： 是根据主要查询条件，水平分表。例如，用户关系表， 根据用户id： 用户id为 1， 2， 3， 4，5 的五个用户，采用取模的方式水平分表。将uid mod 3，取余数 这样，id为1，4的用户就在 t_user_1 的表里， id 为2，5 的用户在 t_user_2的表里，id为3的就在t_user_3的表里。这样，所有用户就平均水平分布在三个表里。 查询时，根据查询条件，动态算出，该用户信息存储在哪个表里 2.垂直拆分： 是根据数据量进行分表。例如，网购订单表： 数据量过大，可能单表几千万条数据。那么，垂直分表， 将id为1-1000000放在第一张表里。 将id 1000000－2000000的放在第二张表里。这样，就实现了垂直分表。 查询时，根据查询条件，动态算出，该订单信息存储在哪个表里 同样可以，水平分库， 垂直分库。 也可以两者相结合，形成数据库矩阵集群。 数据表的矩阵。 数据库范式： 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1nf）、第二范式（2nf）、第三范式（3nf）、巴斯-科德范式（bcnf）、第四范式(4nf）和第五范式（5nf，又称完美范式）。 具体可查看：http://baike.baidu.com/link?url=jlyxe21nupgpzkprx5xf5szrkop23u9onxaazndtfbeam4ockxwgftcgc8qhcyle8osfratuvhpptcmwvswfg_ 为了维持范式，会降低数据库的查询性能，大量冗余信息等。在实际生产环境，很多情况下，不能去实现这种范式，所以要违反范式的定义，就是反范式数据库设计。 范式只是一个理想化状态，仅用于关系型数据库。

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