什么是统计量
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- 提问者网友：嘚啵嘚啵
- 2021-01-27 02:57
什么是统计量
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- 五星知识达人网友：几近狂妄
- 2021-01-27 03:10
问题一：统计量是什么 统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量．需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量．
数理统计的基本概念。指不含未知参数的样本函数。如样本x?1，x?2，…，x?n的算术平均数(样本均值)＝1n(x?1+x?2+…+x?n)就是一个统计量。从样本构造统计量，实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求，可以构造不同的统计量。
统计量有众数，平均数，中位数等等
评价估计量好坏的标准
1） 无偏性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为θ，所选择的估计量为 θ?，如果E( θ?)= θ,称 θˆ 为 θ 的无偏估计量。
（2） 有效性。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数，它还必须与总体参数的离散程度比较小。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计量，分别用m1和m2 表示，它们的抽样分布的方差分别用 D（m1 ）和D（m2 ）表示，如果 m1的方差小于m2 的方差，即D（m1）问题二：常用的统计量有什么 常用的统计量有
样本均值（即n个样本的算术平均值） ，
样本方差（即n个样本与样本均值之间平均偏离程度的度量），
样本极差（样本中最大值减最小值），众数，样本的各阶原点矩和中心矩。问题三：统计量的简介 样本的已知函数；其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含总体分布的任何未知参数。从样本推断总体（见统计推断）通常是通过统计量进行的。例如x1,x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，其中均值（见数学期望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里塣只依赖于样本x1,x2，…，xn，是一个统计量。问题四：什么是U-统计量 其定义是：设x1,x2，…，xn，为简单样本，m为不超过n的自然数，为m元对称函数，则称 为样本x1,x2，…，xn的以为核的U统计量
U在不同的题目中有不同的意义，是题目中所给范围的最大的一个范围，解题都是在此范围内求解问题五：统计量是什么 统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量．需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量．
数理统计的基本概念。指不含未知参数的样本函数。如样本x?1，x?2，…，x?n的算术平均数(样本均值)＝1n(x?1+x?2+…+x?n)就是一个统计量。从样本构造统计量，实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求，可以构造不同的统计量。
统计量有众数，平均数，中位数等等
评价估计量好坏的标准
1） 无偏性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为θ，所选择的估计量为 θ?，如果E( θ?)= θ,称 θˆ 为 θ 的无偏估计量。
（2） 有效性。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数，它还必须与总体参数的离散程度比较小。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计量，分别用m1和m2 表示，它们的抽样分布的方差分别用 D（m1 ）和D（m2 ）表示，如果 m1的方差小于m2 的方差，即D（m1） 问题六：统计量的特点是什么 民间统计调查的特征 1、自愿性[1] 政府统计调查是一种强制性的调查，它是由国家授权进行的，公民和法人有接受调查的义务。民间统计调查是民事行为，民间统计调查机构作为民事法律关系的主体，与其他民事法律关系主体(包括被调查者、委托调查者、资料所有者、资料使用者等)产生的民事法律关系是基于民事法律的自愿，平等原则基础上的，因此民间统计调查是自愿性调查。 民间统计调查的自愿性包括以下两方面含义： (1)、对于被调查者而言，是否接受民间统计调查是自愿性的、非义务性的，是否对民间统计调查的调查表进行填报也是自愿性的、非义务性的。这就要求民间统计调查机构在对被调查者进行调查时，不得进行强制性调查，不得隐瞒调查目的，不得对被调查者有所损害。 (2)、对于调查者而言，只要不违反国家的法律、法规和有关的规章，就可以根据调查者或委托者的意愿进行调查，民间统计调查结果的所有者可以根据自已的意愿使用、转让和买卖民间统计调查结果。这是因为民间统计调查行为本身属于民事行为，在接受国家统计行政管理部门管理的同时，还要被民事法律所调整。但是，向社会公布民间统计调查结果则必须在此之前经政府统计部门审批，不得随意进行。 2、时效性 由于民间统计调查是建立在市场经济体制下的，一般是以追求利益为目的，所以民间统计调查较之于政府统计调查，时效性更为明显和突出。主要表现为：一是快速、灵活。与政府统计调查一样，及时性也是民间统计调查的项基本原则。民间统计调查较之政府统计调查来说，一般反映的是社会经济的具体运行状况，主要是为微观经济主体和社会研究主体服务的。社会经济的具体运行状况一般变化较快；形式各异，而服务的主体要求也比较急迫，因此决定了民间统计调查必须快速、灵活。同时民间统计调查项目一般规模较小、内容单一、操作简便，这就有利于民间统计调查机构能及时、灵活地组织和调整统计调查项目，快速地反映社会政治经济的运行情况。二是追求效益。民间统计调查行为属于民事行为，一般是以谋取利益为目的的。因此，在民间统计调查活动中要讲求经济效益，以最小的投入获得最大的收益。问题七：数学中的统计量是什么意思 统计量，是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量. 宏观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子, 宏观量是没有意义的. 相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。问题八：常用的统计量有哪些 平均数，中位数，众数，方差，标准差
常用统计量
样本矩
设x1,x2,…,xn是一个大小为n的样本,对自然数 k，分别称 为k阶样本原 统计量
点矩和k阶样本中心矩, 统称为样本矩。许多最常用的统计量，都可由样本矩构造。例如，样本均值（即α1）和样本方差 是常用的两个统计量,前者反映总体中心位置的信息，后者反映总体分散情况。还有其他常用的统计量，如样本标准差，样本变异系数S/塣,样本偏度,样本峰度等都是样本矩的函数。若(x1,Y1),(x2,Y2),…，(xn,Yn)是从二维总体(x，Y)抽出的简单样本,则样本协方差·及样本相关系数 也是常用的统计量，r可用于推断x和Y的相关性。
次序统计量
把样本X1,x2，…，xn由小到大排列，得到，称之为样本x1,x2,… 统计量
,xn的次序统计量。其中最小次序统计量 x(1)最大次序统计量x(n)称为极值,在那些如年枯水量、年最大地震级数、材料的断裂强度等的统计问题中很有用。还有一些由次序统计量派生出来的有用的统计量，如：样本中位数 是总体分布中心位置的一种度量，若样本大小 n为奇数，，若n为偶数,，它容易计算且有良好的稳健性。样本p分位数Zp(0>问题九：统计量的简介 样本的已知函数；其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含总体分布的任何未知参数。从样本推断总体（见统计推断）通常是通过统计量进行的。例如x1,x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，其中均值（见数学期望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里塣只依赖于样本x1,x2，…，xn，是一个统计量。
宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量．需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量．
数理统计的基本概念。指不含未知参数的样本函数。如样本x?1，x?2，…，x?n的算术平均数(样本均值)＝1n(x?1+x?2+…+x?n)就是一个统计量。从样本构造统计量，实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求，可以构造不同的统计量。
统计量有众数，平均数，中位数等等
评价估计量好坏的标准
1） 无偏性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为θ，所选择的估计量为 θ?，如果E( θ?)= θ,称 θˆ 为 θ 的无偏估计量。
（2） 有效性。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数，它还必须与总体参数的离散程度比较小。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计量，分别用m1和m2 表示，它们的抽样分布的方差分别用 D（m1 ）和D（m2 ）表示，如果 m1的方差小于m2 的方差，即D（m1）问题二：常用的统计量有什么 常用的统计量有
样本均值（即n个样本的算术平均值） ，
样本方差（即n个样本与样本均值之间平均偏离程度的度量），
样本极差（样本中最大值减最小值），众数，样本的各阶原点矩和中心矩。问题三：统计量的简介 样本的已知函数；其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含总体分布的任何未知参数。从样本推断总体（见统计推断）通常是通过统计量进行的。例如x1,x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，其中均值（见数学期望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里塣只依赖于样本x1,x2，…，xn，是一个统计量。问题四：什么是U-统计量 其定义是：设x1,x2，…，xn，为简单样本，m为不超过n的自然数，为m元对称函数，则称 为样本x1,x2，…，xn的以为核的U统计量
U在不同的题目中有不同的意义，是题目中所给范围的最大的一个范围，解题都是在此范围内求解问题五：统计量是什么 统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量．需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量．
数理统计的基本概念。指不含未知参数的样本函数。如样本x?1，x?2，…，x?n的算术平均数(样本均值)＝1n(x?1+x?2+…+x?n)就是一个统计量。从样本构造统计量，实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求，可以构造不同的统计量。
统计量有众数，平均数，中位数等等
评价估计量好坏的标准
1） 无偏性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为θ，所选择的估计量为 θ?，如果E( θ?)= θ,称 θˆ 为 θ 的无偏估计量。
（2） 有效性。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数，它还必须与总体参数的离散程度比较小。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计量，分别用m1和m2 表示，它们的抽样分布的方差分别用 D（m1 ）和D（m2 ）表示，如果 m1的方差小于m2 的方差，即D（m1） 问题六：统计量的特点是什么 民间统计调查的特征 1、自愿性[1] 政府统计调查是一种强制性的调查，它是由国家授权进行的，公民和法人有接受调查的义务。民间统计调查是民事行为，民间统计调查机构作为民事法律关系的主体，与其他民事法律关系主体(包括被调查者、委托调查者、资料所有者、资料使用者等)产生的民事法律关系是基于民事法律的自愿，平等原则基础上的，因此民间统计调查是自愿性调查。 民间统计调查的自愿性包括以下两方面含义： (1)、对于被调查者而言，是否接受民间统计调查是自愿性的、非义务性的，是否对民间统计调查的调查表进行填报也是自愿性的、非义务性的。这就要求民间统计调查机构在对被调查者进行调查时，不得进行强制性调查，不得隐瞒调查目的，不得对被调查者有所损害。 (2)、对于调查者而言，只要不违反国家的法律、法规和有关的规章，就可以根据调查者或委托者的意愿进行调查，民间统计调查结果的所有者可以根据自已的意愿使用、转让和买卖民间统计调查结果。这是因为民间统计调查行为本身属于民事行为，在接受国家统计行政管理部门管理的同时，还要被民事法律所调整。但是，向社会公布民间统计调查结果则必须在此之前经政府统计部门审批，不得随意进行。 2、时效性 由于民间统计调查是建立在市场经济体制下的，一般是以追求利益为目的，所以民间统计调查较之于政府统计调查，时效性更为明显和突出。主要表现为：一是快速、灵活。与政府统计调查一样，及时性也是民间统计调查的项基本原则。民间统计调查较之政府统计调查来说，一般反映的是社会经济的具体运行状况，主要是为微观经济主体和社会研究主体服务的。社会经济的具体运行状况一般变化较快；形式各异，而服务的主体要求也比较急迫，因此决定了民间统计调查必须快速、灵活。同时民间统计调查项目一般规模较小、内容单一、操作简便，这就有利于民间统计调查机构能及时、灵活地组织和调整统计调查项目，快速地反映社会政治经济的运行情况。二是追求效益。民间统计调查行为属于民事行为，一般是以谋取利益为目的的。因此，在民间统计调查活动中要讲求经济效益，以最小的投入获得最大的收益。问题七：数学中的统计量是什么意思 统计量，是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量. 宏观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子, 宏观量是没有意义的. 相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。问题八：常用的统计量有哪些 平均数，中位数，众数，方差，标准差
常用统计量
样本矩
设x1,x2,…,xn是一个大小为n的样本,对自然数 k，分别称 为k阶样本原 统计量
点矩和k阶样本中心矩, 统称为样本矩。许多最常用的统计量，都可由样本矩构造。例如，样本均值（即α1）和样本方差 是常用的两个统计量,前者反映总体中心位置的信息，后者反映总体分散情况。还有其他常用的统计量，如样本标准差，样本变异系数S/塣,样本偏度,样本峰度等都是样本矩的函数。若(x1,Y1),(x2,Y2),…，(xn,Yn)是从二维总体(x，Y)抽出的简单样本,则样本协方差·及样本相关系数 也是常用的统计量，r可用于推断x和Y的相关性。
次序统计量
把样本X1,x2，…，xn由小到大排列，得到，称之为样本x1,x2,… 统计量
,xn的次序统计量。其中最小次序统计量 x(1)最大次序统计量x(n)称为极值,在那些如年枯水量、年最大地震级数、材料的断裂强度等的统计问题中很有用。还有一些由次序统计量派生出来的有用的统计量，如：样本中位数 是总体分布中心位置的一种度量，若样本大小 n为奇数，，若n为偶数,，它容易计算且有良好的稳健性。样本p分位数Zp(0>问题九：统计量的简介 样本的已知函数；其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含总体分布的任何未知参数。从样本推断总体（见统计推断）通常是通过统计量进行的。例如x1,x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，其中均值（见数学期望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里塣只依赖于样本x1,x2，…，xn，是一个统计量。
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