我的毕业论文在研究考场视频监控,考虑到各个考场中桌面位置是固定的,因此想以空考场为背景进行图像分割,选取桌面区域并标记坐标。本来想借鉴肤色分割的有关算法的,但是因为考场中光照不均匀,靠近窗的部分光照强烈,桌面颜色不明显,大家有什么好办法可以适用与光照不均匀的颜色提取吗?
另外考虑到桌面形状均为矩形,在图片中表现为面积的不同,有没有一种快速查找图片中矩形的算法,该算法能够对图像中的矩形进行识别?有知道相关算法的欢迎提供啊。
基于opencv的多目标分割,求教。追加悬赏!!!!!!
答案:2 悬赏:60 手机版
解决时间 2021-12-20 03:57
- 提问者网友:喧嚣尘世
- 2021-12-19 20:10
最佳答案
- 五星知识达人网友:迟山
- 2021-12-19 21:26
可以试试找到视野内光照不均的某种规律,进行白平衡,这样就能用颜色进行分割了。想检测矩形的话,可以用边缘检测啊,canny算子或者laplace算子都可以的,再用轮廓匹配应该可行吧
全部回答
- 1楼网友:一叶十三刺
- 2021-12-19 21:59
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