请教统计软件sas操作问题!proc reg data= example6

请教统计软件sas操作问题!proc reg data= example6

REG过程是进行一般线性回归分析最常用的过程,该过程采用最小二乘法拟合线性模型,可产生有关数据的一些描述统计量、参数估计和假设检验以及散点图,输出预测值、残差、学生化残差、可信限等,并可将这些结果输出到一个新的SAS数据集中.-----------------------------------------------*DATA=数据集名;proc reg data= example6_1;*MODEL 应变量名=自变量名列;*MODEL语句,必需语句,定义回归分析模型;model y=x; *OUTPUT OUT=新数据集名 关键字=新变量名;*定义需要输出到新数据集中的统计量;output out=out residual=residual; run; ---------------------------------------------------proc arima用来分析时间序列.利用proc arima适应ARMA models包括3个步骤:1.模型定义.2.模型估计.3.对未来时间序列的预测.DATA=数据集名,指定一个包含时间序列的数据集.如果有不同等data= 出现在PROC ARIMA 和 IDENTIFY 语句里面,那么使用IDENTIFY语句所指定的数据集.如果在PROC ARIMA 和 IDENTIFY 语句里面都没有出现指定数据集,那么使用最新创建的sas数据集.identify是模型定义语句.var指定数据集的分析变量.STATIONARITY=是执行平稳性检测.

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