如何使用CUDA写OpenCV自己的核函数
答案:1 悬赏:70 手机版
解决时间 2021-01-23 06:22
- 提问者网友：欲望失宠
- 2021-01-22 14:18
如何使用CUDA写OpenCV自己的核函数
最佳答案
- 五星知识达人网友：轻熟杀无赦
- 2021-01-22 14:41
只了解一些SVM中的核函数，欢迎交流
SVM本身是线性分类器，使用了核函数后，相当于把原来的数据，映射到一个高维空间（在相对低维度的空间中难分类的样本，很可能在映射到高维空间后用线性分类器就可以分开）。
而在SVM中使用核函数，我理解是替换了SVM中衡量内积的方式 (x * z)为K(x,z)，以此来达到映射的目的的。
SVM本身是线性分类器，使用了核函数后，相当于把原来的数据，映射到一个高维空间（在相对低维度的空间中难分类的样本，很可能在映射到高维空间后用线性分类器就可以分开）。
而在SVM中使用核函数，我理解是替换了SVM中衡量内积的方式 (x * z)为K(x,z)，以此来达到映射的目的的。
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