10年的数据够做logistic一元回归分析吗

答案:2 悬赏:70 手机版

解决时间 2021-03-07 18:38

提问者网友：末路
2021-03-06 21:03

最佳答案

五星知识达人网友：低血压的长颈鹿
2021-03-06 22:11

可以做的。

一元线性回归预测是指成对的两个变量数据的散点图呈现出直线趋势时，采用最小二乘法，找到两者之间的经验公式，即一元线性回归预测模型。根据自变量的变化，来估计因变量变化的预测方法。
一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法。常用统计指标:平均数、增减量、平均增减量。

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1楼网友：酒安江南
2021-03-06 23:45

一、正确得做法是把所有变量代如回归方程，逐步回归分析，必要是多用几种筛选变量得技术，同时要考虑因素得交互作用，综合分析” 　　二、单因素分析的结果和多因素分析的结果不一样是很正常的事情，因为单因素分析往往存在混杂因素的影响　　三、要明白在建立多元回归模型之前，单因素分析的主要作用是起到筛选的作用，通常选取p小于0.一或者0.二的因素进入多元回归模型，而多元回归模型中偏回归系数有意义才是真正的有意义；　　如果多元回归模型中偏回归系数没有意义，就算单因素有意义也是没有意义的

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