Python3.4机器学习的Logistic回归算法的stocGradAscent1(dataMatrix, classLabels, numIter=150)问题求解

答案:2 悬赏:10 手机版

解决时间 2021-03-04 10:28

提问者网友：蔚蓝的太阳
2021-03-03 17:28

def stocGradAscent1(dataMatrix, classLabels, numIter=150):
m, n = shape(dataMatrix)
weights= ones(n)
for j in range(numIter):
dataIndex = range(m)
for i in range(m):
alpha = 4/(1.0+j+i) + 0.0001
randIndex = int(random.uniform(0, len(dataIndex)))
h = sigmoid(sum(dataMatrix[randIndex]*weights))
error = classLabels[randIndex] - h
weights = weights + alpha * error * dataMatrix[randIndex]
del(dataIndex[randIndex])
return weights
问题：
File "E:\PythonProject\logRegres\logRegres.py", line 80, in stocGradAscent1
del(dataIndex[randIndex])
TypeError: 'range' object doesn't support item deletion

最佳答案

五星知识达人网友：旧脸谱
2021-03-03 18:26

把del那句改成del(list(dataIndex)[randIndex])

全部回答

1楼网友：往事埋风中
2021-03-03 19:42

我是来看评论的

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