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垂直搜索引擎有哪些

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解决时间 2021-01-02 13:07
  • 提问者网友:十年饮冰
  • 2021-01-02 03:31
垂直搜索引擎有哪些
最佳答案
  • 五星知识达人网友:woshuo
  • 2021-01-02 04:17
问题一:中国有哪些垂直搜索引擎? 各大搜索引擎都有自己的垂直搜索引擎,比如MP3搜索、图片搜索、新闻搜索、BLog搜索等。独立的垂直搜索引擎有:旅游类的搜索引擎(比如携程旅行网等)、商业类的搜索引擎、比价类的搜索引擎都是垂直搜索引擎。问题二:什么是垂直搜索引擎以及综合搜索引擎 垂直搜索引擎是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式,通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是“专、精、深”,且具有行业色彩。
综合搜索引擎又称通用搜索引擎,在检索过程中不限制所检索信息的类型与主题范围,它可以以所有网络信息资源为检索对象,检索结果包括所涉及的任何领域、任何方面的网络信息资源,这些信息依照与搜索条件符合的程度排列,在快速、准确的基础上,给用户提供了更多的选择。问题三:垂直搜索引擎的异同点 垂直搜索和google,baidu等通用搜索从定位,内容,用户,市场策略等都是不同的。所以垂直搜索不只是简单的行业google。用户使用google,baidu等通用搜索引擎的方式是通过关键字的方式实现的,是语义上的搜索,返回的结果倾向于知识成果,比如文章,论文,新闻等;垂直搜索也是提供关键字来进行搜索的,但被放到了一个行业知识的上下文中,返回的结果更倾向于信息,消息,条目等。对买房的人讲,他希望找的房子供求信息和文章,新闻等不同。这个特性是他们各自的的技术特点决定的。打个比方,如果google搜索引擎是一个正金字塔型,那么垂直搜索引擎就是个倒金字塔型,两者是互补的。问题四:什么是垂直搜索引擎? 垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸,是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。 垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取,也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据,好比网页搜索是以网页为最小单位,基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位,而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库,进行进一步的加工处理,如:去重、分类等,最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。 整个过程中,数据由非结构化数据抽取成结构化数据,经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。 垂直搜索引擎的应用方向很多,比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索……几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。 举个例子来说明会更容易理解,比如购物搜索引擎,整体流程大致如下:抓取网页后,对网页商品信息进行抽取,抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔记本简介细分成“品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、……”然后对信息进行清洗、去重、分类、分析比较、数据挖掘,最后通过分词索引提供用户搜索、通过分析挖掘提供市场行情报告。 垂直搜索引擎大体上需要以下技术 1.Spider 2.网页结构化信息抽取技术或元数据采集技术 3.分词、索引 4.其他信息处理技术 垂直搜索引擎的技术评估应从以下几点来判断 1.全面性 2.更新性 3.准确性 4.功能性 垂直搜索的进入门槛很低,但是竞争的门槛很高。没有专注的精神和精湛的技术是不行的。行业门户网站具备行业优势但他们又是没有技术优势的,绝对不要想像着招几个人就可以搞定垂直搜索的全部技术,作为一个需要持续改进可运营的产品而不是一个项目来说对技术的把握控制程度又是垂直搜索成功的重要因素之一。问题五:国内都有哪些垂直搜索引擎? 我知道的有258商业搜索问题六:百度文库可以看成一种垂直搜索引擎 然后呢?
楼主啥意思问题七:垂直搜索引擎的来源 1、门户网站自身的资源 。2、以开放接口方式让行业用户提供的资源。3、普通用户发布的资源 。4、抓取行业用户的资源。 1、垂直搜索引擎抓取的数据来源于垂直搜索引擎关注的行业站点。2、垂直搜索引擎抓取的数据倾向于结构化数据和元数据。3、垂直搜索引擎的搜索行为是基于结构化数据和元数据的结构化搜索。问题八:常用的搜索引擎都有哪些基本类型? 索引擎(search engines)是对互联网上的信息资源进行搜集整理,然后供你查询的系统,它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。
搜索引擎是一个为你提供信息“检索”服务的网站,它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息。
早期的搜索引擎是把因特网中的资源服务器的地址收集起来,由其提供的资源的类型不同而分成不同的目录,再一层层地进行分类。人们要找自己想要的信息可按他们的分类一层层进入,就能最后到达目的地,找到自己想要的信息。这其实是最原始的方式,只适用于因特网信息并不多的时候。随着因特网信息按几何式增长,出现了真正意义上的搜索引擎,这些搜索引擎知道网站上每一页的开始,随后搜索因特网上的所有超级链接,把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。这就是现在搜索引擎的原型。
随着yahoo!的出现,搜索引擎的发展也进入了黄金时代,相比以前其性能更加优越。现在的搜索引擎已经不只是单纯的搜索网页的信息了,它们已经变得更加综合化,完美化了。以搜索引擎权威yahoo!为例,从1995年3月由美籍华裔杨致远等人创办yahoo!开始,到现在,他们从一个单一的搜索引擎发展到现在有电子商务、新闻信息服务、个人免费电子信箱服务等多种网络服务,充分说明了搜索引擎的发展从单一到综合的过程。
然而由于搜索引擎的工作方式和因特网的快速发展,使其搜索的结果让人越来越不满意。例如,搜索“电脑”这个词汇,就可能有数百万页的结果。这是由于搜索引擎通过对网站的相关性来优化搜索结果,这种相关性又是由关键字在网站的位置、网站的名称、 标签等公式来决定的。这就是使搜索引擎搜索结果多而杂的原因。而搜索引擎中的数据库因为因特网的发展变化也必然包含了死链接。
这篇文章中,我们介绍了google,它是一个大型的搜索引擎(of a large-scale search engine)的原型,搜索引擎在超文本中应用广泛。Google的设计能够高效地抓网页并建立索引,它的查询结果比其它现有系统都高明。这个原型的全文和超连接的数据库至少包含24‘000‘000个网页。我们可以从google.stanford.edu/ 下载。
设计搜索引擎是一项富有挑战性的工作。搜索引擎为上亿个网页建立索引,其中包含大量迥然不同的词汇。而且每天要回答成千上万个查询。在网络中,尽管大型搜索引擎非常重要,但是学术界却很少研究它。此外由于技术的快速发展和网页的大量增加,现在建立一个搜索引擎和三年前完全不同。
本文详细介绍了我们的大型搜索引擎,据我们所知,在公开发表的论文中,这是第一篇描述地如此详细。除了把传统数据搜索技术应用到如此大量级网页中所遇到的问题,还有许多新的技术挑战,包括应用超文本中的附加信息改进搜索结果。
本文将解决这个问题,描述如何运用超文本中的附加信息,建立一个大型实用系统。任何人都可以在网上随意发布信息,如何有效地处理这些无组织的超文本集合,也是本文要关注的问题。
关键词 World Wide Web,搜索引擎,信息检索,PageRank, Google 1 绪论 Web 给信息检索带来了新的挑战。Web上的信息量快速增长,同时不断有毫无经验的新用户来体验Web这门艺术。人们喜欢用超级链接来网上冲浪,通常都以象Yahoo这样重要的网页或搜索引擎开始。大家认为List(目录)......余下全文>>
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