如何看“AlphaGo”新版本问世？

如何看“AlphaGo”新版本问世？

“AlphaGo”新版本问世可以说是一种人工智能对人类的压迫，让人类感叹自己在很多方面的确比不上人工智能。不论是运算能力还是逻辑推理能力，人工智能都要远远超过人类，而且它们的学习能力也是相当可怕。只要它们掌握了某项脑力竞技运动的规则，就可以无往不胜。

AlphaGo能否替代人类进行围棋培训
就目前来看，人类围棋教师的角色是不会被人工智能所轻易替代的。
诚然，人类棋手在面对AlphaGo时，每招每式都显得颇为掣肘，仿佛被电脑摸清了命脉，看透了心思。你的每一个定式都好似有破解之法。那我们是不是就不在需要学习定式，直接向人工智能学习招法了呢？不是的，人类所发明的各种定式，棋形，各个变化定型，本身就是基于局部计算一步一步推敲出来的。
而学定式定型的本身就是一种训练，是对棋理的了解与掌握。而AlphaGo的每招每式，都是基于全盘的计算所下出来的招法，它的计算量是人类所无法达到的。也正是因此，它无法被人类完整的模拟下来。
或许一些职业棋手或者业余界高水平的棋手可以模仿AlphaGo的手段取得成效。但这些招法有很多却不适合初学围棋和低段位的棋手使用，效果也往往适得其反。这是因为水平较低的棋手的计算差距太大，而使用招法的时机也往往把握不住。而这，也正是AlphaGo无法直接教导水平较低的棋手的直接原因。
人类老师则不同，哪怕人类老师所教所授不是最专业，最厉害的手段，却往往可以根据学棋的棋手水平的高低选择适合他的下法教给他，一些过于困难的计算则选择忽略。人类老师所教的定式可能存在争议，却可以让初学者迅速的适应下一整盘棋的招法，而不是看起来哪都可以下但就是不知道下在哪里。
人类老师更有电脑所无法取代的人格魅力以及与学员的沟通能力，可以根据学生的反应，状态制定不同的教学方式。这些都是电脑所无法完成的。就好像天底下的数学公式，物理定律网络上都有，你却还是需要去学校听老师教课。直到你有能力自己研究学习时，比如读到研究生博士生时，你才有能力只查著作自行发挥。AlphaGo就好像这些公式定律，总需要有人来翻译讲解。
我们可以从AlphaGo那里学来越来越多的招法，打开我们的思路，但围棋培训却还需要我们围棋老师来共同努力，培养出一批又一批实力强悍的年轻棋手来！

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