本科统计学专业，大学四年要学习哪些教材
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解决时间 2021-04-05 08:07
- 提问者网友：不爱我么
- 2021-04-05 01:26
本科统计学专业，大学四年要学习哪些教材
最佳答案
- 五星知识达人网友：不甚了了
- 2021-04-05 02:35
（0）基础课
数学分析推荐看中科大版常庚哲和史济怀所写的《数学分析》，难度适中。虽然目前很多学校都是拿华师的数分作教材，但这个教材难度太低，并不适合你提高水平。题主有兴趣的话，直接挑战Rudin甚至是卓里奇的数分也是很好的体验。
代数推荐看看丘维声的《高等代数》或李炯生的《线性代数》。同样的，多数学校以北大的王萼芳高代为主要教材，但这本书写得如何我就不吐槽了。丘维声的高代是经典教材，言简意赅且有足够的深度，而李炯生的线代可以作为考研的参考书，难度偏大。
（1）概率统计
接下来开始入门统计学。题主要知道一些国内统计学方面的理论大牛，他们写的书通常都是质量很好的，比如李贤平、陈希孺、张尧庭、方开泰、钟开莱、茆诗松、王松桂等等。
国内概率论方面最好的教材当属李贤平的《概率论基础》，这本书在理论上讲得很深，习题质量很高，通读一遍之后本科级别的概率论不会有什么问题。
国内通常是把概率论与数理统计两门课捆绑到一起，数理统计属于统计学的入门课。这方面我推荐陈希孺的、茆诗松的或是浙大的《概率论与数理统计》，其中前两者在讲解方面很清晰，而浙大版则是主流教材。
（2）软件
统计学常用软件有很多，比如R、SAS、SPSS、Minitab、EViews、Stata等等。专业人士最好要掌握前两个，后面几个的话，如果你学经济统计，要学会EViews，学质量管理，要学会Minitab。
R软件目前主要是统计之都在国内推广，他们也翻译了一些不错的国外教材，如《R语言实战》追答《R语言编程艺术》，前者是本R语言应用的大杂烩，后者主要从计算机原理角度谈论R，不过写得一般。此外，我也推荐看看《统计建模与R软件》，这本书差不多是国内最好的R语言教材。
SAS软件的教材则是很多了，而且都大同小异，随便找一本看就行。另外题主有精力的话，也可以准备SAS程序员认证考试，考来个SAS程序员证感觉蛮拉风的。
记住，软件的应用水平与你的理论知识水平成正比，知识越丰富，软件你使用得越好。所以不要一味盲目地去学习软件。
（3）专业课
本科阶段统计学专业课大概有这么几个：实变函数、回归分析、多元统计、随机过程、时间序列、抽样调查、非参数统计、贝叶斯统计、数据挖掘等等，学校不同，开的课会不同，但前6个应该是一定会学的。
实变函数是本科数学系难度最大的科目，我学得不深，课外看的是徐森林的教材。
回归分析推荐陈希孺和王松桂版，多元统计推荐张尧庭和方开泰版，随机过程推荐北大的何书元版（这门课难度也很大，大概仅次于实变函数），时间序列推荐Brockwell版，以及 @Anlulu 提到的《Time series analysis with applications in R》，目前这两本书都有翻译。
抽样调查可以看看冯士雍的《抽样调查——理论、方法与实践》，数据挖掘一定要看韩家炜的《数据挖掘概念与技术》。剩下的几门课我并没看过什么比较经典的教材，所以不推荐啦。
数学分析推荐看中科大版常庚哲和史济怀所写的《数学分析》，难度适中。虽然目前很多学校都是拿华师的数分作教材，但这个教材难度太低，并不适合你提高水平。题主有兴趣的话，直接挑战Rudin甚至是卓里奇的数分也是很好的体验。
代数推荐看看丘维声的《高等代数》或李炯生的《线性代数》。同样的，多数学校以北大的王萼芳高代为主要教材，但这本书写得如何我就不吐槽了。丘维声的高代是经典教材，言简意赅且有足够的深度，而李炯生的线代可以作为考研的参考书，难度偏大。
（1）概率统计
接下来开始入门统计学。题主要知道一些国内统计学方面的理论大牛，他们写的书通常都是质量很好的，比如李贤平、陈希孺、张尧庭、方开泰、钟开莱、茆诗松、王松桂等等。
国内概率论方面最好的教材当属李贤平的《概率论基础》，这本书在理论上讲得很深，习题质量很高，通读一遍之后本科级别的概率论不会有什么问题。
国内通常是把概率论与数理统计两门课捆绑到一起，数理统计属于统计学的入门课。这方面我推荐陈希孺的、茆诗松的或是浙大的《概率论与数理统计》，其中前两者在讲解方面很清晰，而浙大版则是主流教材。
（2）软件
统计学常用软件有很多，比如R、SAS、SPSS、Minitab、EViews、Stata等等。专业人士最好要掌握前两个，后面几个的话，如果你学经济统计，要学会EViews，学质量管理，要学会Minitab。
R软件目前主要是统计之都在国内推广，他们也翻译了一些不错的国外教材，如《R语言实战》追答《R语言编程艺术》，前者是本R语言应用的大杂烩，后者主要从计算机原理角度谈论R，不过写得一般。此外，我也推荐看看《统计建模与R软件》，这本书差不多是国内最好的R语言教材。
SAS软件的教材则是很多了，而且都大同小异，随便找一本看就行。另外题主有精力的话，也可以准备SAS程序员认证考试，考来个SAS程序员证感觉蛮拉风的。
记住，软件的应用水平与你的理论知识水平成正比，知识越丰富，软件你使用得越好。所以不要一味盲目地去学习软件。
（3）专业课
本科阶段统计学专业课大概有这么几个：实变函数、回归分析、多元统计、随机过程、时间序列、抽样调查、非参数统计、贝叶斯统计、数据挖掘等等，学校不同，开的课会不同，但前6个应该是一定会学的。
实变函数是本科数学系难度最大的科目，我学得不深，课外看的是徐森林的教材。
回归分析推荐陈希孺和王松桂版，多元统计推荐张尧庭和方开泰版，随机过程推荐北大的何书元版（这门课难度也很大，大概仅次于实变函数），时间序列推荐Brockwell版，以及 @Anlulu 提到的《Time series analysis with applications in R》，目前这两本书都有翻译。
抽样调查可以看看冯士雍的《抽样调查——理论、方法与实践》，数据挖掘一定要看韩家炜的《数据挖掘概念与技术》。剩下的几门课我并没看过什么比较经典的教材，所以不推荐啦。
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