如何将大数据分析技术应用到食品安全领域？

如何将大数据分析技术应用到食品安全领域？

大数据时代，谁都无法置身于数据之外。运用大数据，让食品在未流通到消费市场上之前就受到监管，以及形成消费者与监管部门的联动监督效果，成为食品“安全卫士”。偏偏巧了，前段时间我关注的一个国内大数据企业“九次方大数据”。对于食品安全的问题早有成熟的应用场景。

给楼主分享一下，这是“九次方大数据”公司关于食品安全问题的应用场景。希望能够帮到你，而且鄙人也觉得九次方对于食品安全领域的应用还是比较成熟的。

1预警
在食品安全预警大数据平台上，可以选择地区和时间，并且可以进一步选择在该时间、该地区，食品企业的生产状况。这样一个完整的预警系统，可以了解一个地区的食品安全是否在可控范围之内。

2溯源
在食品安全电子监管追溯平台上，可以看到厂家、消费者和监管者都被纳入一个数据平台上。一个产品出厂时已经自带“产品质量身份证”，这个身份证包括了流通企业、购销信息等，通过监管部门的监管后，流入市场。一旦消费者或监管部门发现问题食品，可以第一时间了解厂家、监管归属地等信息。

3食品检验
通过食品检验检测大数据可以显示某地区某时间维度内的食品检测检验情况，同时可以显示该地区食品总类，每日食品抽检品类、抽检数量、检测指标、抽检明细、检测结果、处理办法以及具有重大危害成份的食品种类。这让食品抽检和检测结果更加透明。

4联合执法
通过这个平台可以全方位掌握食品全产业链数据，结合用户对食品的使用反馈数据，为执法机构提供科学依据。同时，根据食品生产、流通等各个环节数据，分析统计各环节企业的处罚情况。这一平台的搭建，各级食药监管部门能够寓监管于服务之中，制订有效的监管制度。

5举报投诉追踪
食品安全举报投诉追踪处理大数据可以依据选择的具体地区、时间，显示其食品安全治理举报投诉追踪处理情况以及食品安全日举报量、日投诉量、追踪处理时间、处理办法、处理条例等，缩减相关部门处理程序和时限，确保保障投诉有落实，查处有结果，保护公众举报投诉的积极性和合法权益。

同问。。。

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